Statistiken und Big Data r

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Eingeschränkte lineare Regression durch einen bestimmten Punkt

Ich habe einen Punkt (x, y), für den ich einen linearen Regressor benötige, um einen gegebenen Datensatz (X, Y) zu durchlaufen. Wie implementiere ich das in R?

18 r regression

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Gibt es eine Möglichkeit, eine benutzerdefinierte Funktion in R zu maximieren / zu minimieren?

Ich versuche, eine benutzerdefinierte Funktion zu minimieren. Es sollte fünf Parameter und den Datensatz akzeptieren und alle möglichen Berechnungen durchführen, um eine einzige Zahl als Ausgabe zu erhalten. Ich möchte eine Kombination von fünf Eingabeparametern finden, die die kleinste Ausgabe meiner Funktion ergibt.

18 r optimization

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Gibt es ein R-Äquivalent zu SAS PROC FREQ?

Kennt jemand ein R-Äquivalent zu SAS PROC FREQ? Ich versuche, zusammenfassende beschreibende Statistiken für mehrere Variablen gleichzeitig zu generieren.

18 r descriptive-statistics sas

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Berechnung des Perzentil-Ranges in R [abgeschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Wie kann ich dem Datenrahmen eine neue Variable hinzufügen, die der Perzentilrang einer der Variablen …

18 r quantiles

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R-Paket für die Modellierung mehrstufiger Strukturgleichungen?

Ich möchte ein mehrstufiges Pfadmodell testen (z. B. A sagt B, B sagt C, C sagt D voraus), bei dem alle meine Variablen einzelne Beobachtungen sind, die in Gruppen verschachtelt sind. Bisher habe ich dies durch mehrere einzigartige Mehrebenen-Analysen in R getan. Ich würde es vorziehen, eine Technik wie SEM …

18 r multilevel-analysis sem path-model

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Zeichnen von Sparklines in R

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich möchte R verwenden, um so etwas zu zeichnen: Es erscheint möglich, aber sehr komplex, die Koordinaten, die Breite, die Höhe …

18 r data-visualization tables

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Conjoint-Pakete für R

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Könnten Sie ein einfach zu verwendendes oder umfassendes Conjoint-Analysepaket für R empfehlen?

18 r conjoint-analysis

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Ressourcen für einen R-Benutzer, der SAS lernen muss

Ich benutze R. Jeden Tag. Ich denke in Bezug auf data.frames, die apply () - Funktionsfamilie, objektorientierte Programmierung, Vektorisierung und ggplot2-Geome / Ästhetik. Ich habe gerade angefangen, für eine Organisation zu arbeiten, die hauptsächlich SAS einsetzt. Ich weiß, dass es ein Buch zum Erlernen von R für SAS-Benutzer gibt , …

18 r sas

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Erhalten einer Formel für Vorhersagegrenzen in einem linearen Modell (dh Vorhersageintervalle)

Nehmen wir das folgende Beispiel: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Dies erstellt ein Modell von y basierend auf x1 und x2 unter Verwendung einer OLS-Regression. Wenn wir y für ein gegebenes x_vec vorhersagen möchten, könnten wir einfach die …

18 r regression predictive-models prediction-interval

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Entfernen von Rändern in R-Plots zum Erreichen der Tufte-Achse

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Betrachten Sie das folgende Diagramm: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side …

18 r data-visualization

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Verwenden von Lmer für die Vorhersage

Hallo, ich habe zwei Probleme, die wie natürliche Kandidaten für mehrstufige / gemischte Modelle klingen, die ich nie benutzt habe. Die einfachere Variante, die ich als Einführung versuchen möchte, sieht wie folgt aus: Die Daten sehen aus wie viele Zeilen des Formulars x y innergroup outergroup wobei x eine numerische …

18 r mixed-model maximum-likelihood generalized-linear-model

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Habe ich diese Wahrscheinlichkeitsverhältnisse richtig berechnet?

Ich bin der Autor des ez-Pakets für R und arbeite an einem Update, das die automatische Berechnung von Likelihood Ratios (LRs) in die Ausgabe von ANOVAs einbezieht. Die Idee ist, einen LR für jeden Effekt bereitzustellen, der dem Test des Effekts entspricht, den die ANOVA erzielt. Das LR für den …

18 r anova likelihood-ratio

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Variabilität der cv.glmnet-Ergebnisse

Ich benutze cv.glmnet, um Prädiktoren zu finden. Das Setup, das ich verwende, ist wie folgt: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse reproduzierbar sind, habe ich set.seed(1). Die Ergebnisse sind sehr unterschiedlich. Ich habe genau den gleichen Code 100 ausgeführt, um zu sehen, wie variabel die Ergebnisse …

18 r cross-validation feature-selection glmnet

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Was sind die vier Achsen im PCA-Biplot?

Wenn Sie einen Biplot für eine PCA-Analyse erstellen, haben Sie die Hauptkomponente PC1-Scores auf der x-Achse und PC2-Scores auf der y-Achse. Aber was sind die anderen beiden Achsen rechts und oben auf dem Bildschirm?

18 r pca biplot

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Verwendung von Gewichten in svyglm vs glm

Ich würde gerne wissen, wie sich die Behandlung von Gewichten zwischen svyglmund unterscheidetglm Ich benutze das twangPaket in R, um Neigungsbewertungen zu erstellen, die dann wie folgt als Gewichte verwendet werden (dieser Code stammt aus der twangDokumentation): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black …

18 r survey

Als «r» getaggte Fragen