Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Annahmen überprüfen lmer / lme gemischte Modelle in R
Ich habe einen wiederholten Entwurf durchgeführt, bei dem ich 30 Männer und 30 Frauen in drei verschiedenen Aufgaben getestet habe. Ich möchte verstehen, wie unterschiedlich sich Männer und Frauen verhalten und wie das von der jeweiligen Aufgabe abhängt. Ich habe sowohl das lmer- als auch das lme4-Paket verwendet, um dies …
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"Kernel Density Estimation" ist eine Faltung von was?
Ich versuche, die Schätzung der Kerneldichte besser zu verstehen. Verwendung der Definition aus Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fh^(x)=1n∑ni=1Kh(x−xi)=1nh∑ni=1K(x−xih)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) Nehmen wir als rechteckige Funktion, die ergibt, wenn zwischen und und andernfalls , und (Fenstergröße) als 1.1 x - 0,5 0,5 0 …
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Wie verwende ich R prcomp-Ergebnisse für die Vorhersage?
Ich habe einen data.frame mit 800 obs. von 40 Variablen, und möchte die Ergebnisse meiner Vorhersage mithilfe der Hauptkomponentenanalyse verbessern (was bisher mit Support Vector Machine an 15 handverlesenen Variablen am besten funktioniert). Ich verstehe, dass ein prcomp mir helfen kann, meine Vorhersagen zu verbessern, aber ich weiß nicht, wie …
25 r  pca 
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Wie kann man feststellen, ob Daten einer Poisson-Verteilung in R folgen?
Ich bin Student und habe ein Projekt für meine Wahrscheinlichkeitsklasse. Grundsätzlich habe ich einen Datensatz über die Wirbelstürme, die mein Land mehrere Jahre lang heimgesucht haben. In meinem Wahrscheinlichkeitsbuch (Wahrscheinlichkeit und Statistik mit R) gibt es ein (nicht vollständiges) Beispiel dafür, wie überprüft werden kann, ob die Daten einer Poisson-Verteilung …
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Ist R lebensfähig für den (implementierten) Produktionscode?
Ich habe eine Reihe von Artikeln gelesen, in denen es um Unternehmen wie Google, Facebook und viele andere geht, die R für Forschungszwecke verwenden. Das andere Szenario, über das ich gelesen habe, ist, dass Unternehmen R verwenden, um eine Analyselösung zu prototypisieren und sie dann in einer anderen Sprache erneut …
25 r  references 
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Wie misst man die Glätte einer Zeitreihe in R?
Gibt es eine gute Möglichkeit, die Glätte einer Zeitreihe in R zu messen? Beispielsweise, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 ist viel glatter als -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 obwohl sie den gleichen Mittelwert und die gleiche Standardabweichung haben. …
25 r  time-series 
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Ziliak (2011) lehnt die Verwendung von p-Werten ab und nennt einige Alternativen. was sind Sie?
In einem kürzlich erschienenen Artikel mit dem Titel "Matrixx v. Siracusano und Student v. Fisher: Statistische Signifikanz in der Studie" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), in dem die Nachteile der Verwendung des p-Werts für statistische Inferenz erörtert wurden. Stephen T. Ziliak ist gegen die Verwendung von p-Werten. In den abschließenden Absätzen …
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Wann sollte ich Rs nlm-Funktion für MLE * nicht * verwenden?
Ich bin auf ein paar Anleitungen gestoßen, die darauf hindeuten, dass ich Rs nlm für die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit verwende. Keiner von ihnen (einschließlich der Dokumentation von R ) bietet jedoch theoretische Anhaltspunkte für die Verwendung oder Nichtverwendung der Funktion. Soweit ich das beurteilen kann, führt nlm nur einen …
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Likelihood-Ratio-Test in R
Angenommen, ich werde eine univariate logistische Regression für mehrere unabhängige Variablen durchführen: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Ich habe einen Modellvergleich (Likelihood Ratio Test) durchgeführt, um festzustellen, ob das Modell mit diesem Befehl besser ist als das Nullmodell 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Dann …
25 r  logistic  diagnostic 
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