Statistiken und Big Data r

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Wie füge ich eine nichtlineare Trendlinie zu einem Streudiagramm in R hinzu? [geschlossen]

Ich habe eine Streudiagramm. Wie kann ich eine nichtlineare Trendlinie hinzufügen?

27 r data-visualization nonlinear-regression trend

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Erstellen von visuell ansprechenden Dichte-Heatmaps in R

Obwohl ich weiß, dass es in R eine Reihe von Funktionen zum Generieren von Wärmekarten gibt, besteht das Problem darin, dass ich keine optisch ansprechenden Karten erstellen kann. Die folgenden Bilder sind beispielsweise gute Beispiele für Heatmaps, die ich vermeiden möchte. Dem ersten fehlt es eindeutig an Details, während das …

27 r data-visualization spatial

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Symbolische Berechnung in R?

Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, symbolische Berechnungen in R? Beispielsweise, Ich hatte gehofft, die Umkehrung einer symbolischen Kovarianzmatrix der 3D-Gauß-Verteilung zu erhalten. Kann ich auch symbolische Integration und Differenzierung in R machen?

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STL-Trend von Zeitreihen mit R

Ich bin neu in R und in der Zeitreihenanalyse. Ich versuche den Trend einer langen (40 Jahre) täglichen Temperatur-Zeitreihe zu finden und versuche verschiedene Annäherungen. Erstens handelt es sich nur um eine einfache lineare Regression und zweitens um die saisonale Zerlegung von Zeitreihen nach Loess. Bei letzteren scheint die saisonale …

27 r time-series trend

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Wie wird die „variable Wichtigkeit“ bei der Verwendung von CART gemessen / eingestuft? (speziell mit {rpart} von R)

Wenn Sie ein CART-Modell (insbesondere einen Klassifizierungsbaum) mit rpart (in R) erstellen, ist es häufig interessant zu wissen, welche Bedeutung die verschiedenen Variablen haben, die in das Modell eingeführt werden. Meine Frage lautet daher: Welche gängigen Maße gibt es für das Ranking / Messen der Variablenwichtigkeit von beteiligten Variablen in …

27 r classification model-selection cart rpart

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predict () -Funktion für ältere Mixed-Effects-Modelle

Das Problem: Ich habe in anderen Posts gelesen , predictdie für lmerModelle mit gemischten Effekten {lme4} in [R] nicht verfügbar sind . Ich habe versucht, dieses Thema mit einem Spielzeugdatensatz zu untersuchen ... Hintergrund: Der Datensatz ist aus dieser Quelle angepasst und als ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', …

27 r mixed-model lme4-nlme

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Wie werden beim Clustering sowohl binäre als auch kontinuierliche Variablen zusammen verwendet?

Ich muss in k-means binäre Variablen (Werte 0 & 1) verwenden. K-means arbeitet aber nur mit stetigen Variablen. Ich weiß, dass einige Leute diese binären Variablen immer noch in k-means verwenden, ohne die Tatsache zu ignorieren, dass k-means nur für kontinuierliche Variablen ausgelegt ist. Das ist für mich inakzeptabel. Fragen: …

27 r clustering binary-data k-means mixed-type-data

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Erstellen Sie eine Liste mit Variablennamen in einer for-Schleife und weisen Sie ihnen Werte zu

Ich frage mich, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, mit einer for-Schleife eine Liste von Variablen zu erstellen und ihren Wert anzugeben. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } In dem obigen Code, ich versuche zu erstellen a1, a2, a3, die assign zu den Werten von 1, 2, 3. Allerdings gibt …

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R Caret und NAs

Ich bevorzuge Caret wegen seiner Parametertuning-Fähigkeit und seiner einheitlichen Benutzeroberfläche, aber ich habe festgestellt, dass immer vollständige Datensätze (dh ohne NAs) erforderlich sind, auch wenn das angewendete "nackte" Modell NAs zulässt. Das ist sehr lästig, insofern sollte man arbeitsintensive Anrechnungsmethoden anwenden, die an erster Stelle nicht notwendig sind. Wie kann …

26 r missing-data data-imputation caret

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Schätzen Sie das Quantil des Werts in einem Vektor

Ich habe eine Reihe von reellen Zahlen. Ich muss das Quantil einer neuen Zahl schätzen. Gibt es eine saubere Möglichkeit, dies in R zu tun? im Allgemeinen? Ich hoffe das ist nicht ultra-trivial ;-) Vielen Dank für Ihre Antwort. PK

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Die Kollinearitätsdiagnose ist nur dann problematisch, wenn der Interaktionsterm enthalten ist

Ich habe eine Regression für US-Grafschaften durchgeführt und überprüfe die Kollinearität meiner "unabhängigen" Variablen. Belsley, Kuh und Welschs Regressionsdiagnostik schlagen vor, den Bedingungsindex und die Varianzzerlegungsproportionen zu untersuchen: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct hisp10_pct …

26 r multicollinearity vif variance-decomposition

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Variablen für multiple Regression in R transformieren

Ich versuche, eine multiple Regression in durchzuführen R. Meine abhängige Variable hat jedoch das folgende Diagramm: Hier ist eine Streudiagramm-Matrix mit allen meinen Variablen ( WARist die abhängige Variable): Ich weiß, dass ich eine Transformation für diese Variable (und möglicherweise für die unabhängigen Variablen?) Durchführen muss, bin mir jedoch nicht …

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Passen Sie einen sinusförmigen Term an Daten an

Obwohl ich diesen Beitrag gelesen habe, weiß ich immer noch nicht, wie ich das auf meine eigenen Daten anwenden soll, und hoffe, dass mir jemand helfen kann. Ich habe folgende Daten: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, …

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Wie werden Koeffizientenstandardfehler in der linearen Regression interpretiert?

Ich frage mich, wie man die Koeffizienten-Standardfehler einer Regression interpretiert, wenn man die Anzeigefunktion in R verwendet. Zum Beispiel in der folgenden Ausgabe: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 …

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Aktienkurs von Yahoo Finance in R importieren?

Ich möchte den "Last Trade" -Aktienkurs von Yahoo Finance in R importieren. Die Absicht ist, mit (fast) Echtzeitdaten zu arbeiten. Gibt es irgendwelche Lösungen? Vielen Dank im Voraus für jeden hilfreichen Kommentar.

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Als «r» getaggte Fragen