Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.
Ich versuche, mit R ein multiples Regressionsmodell zu erstellen. Ich habe eine Reihe von Prädiktorvariablen. Ich habe einige grundlegende Domänenkenntnisse, für die ich versuche, das Modell zu erstellen. Zunächst habe ich einige Prädiktorvariablen basierend auf Domänenwissen und hohen Korrelationskoeffizienten mit der Antwortvariablen aufgenommen, während einige andere Prädiktoren aufgrund der Multikollinearität …
Ich möchte die Leistung von PGA-Golfspielern vorhersagen. Ich frage mich, ob ich neueren Ergebnissen mit der weights=Option in der Funktion lmer () mehr Gewicht gebe. Ich habe Daten von 2012-2014 so angelegt: library("lme4") library("dplyr") head(rdDat) Source: local data frame [6 x 5] Groups: plrF, trnF plrF trnF rdF wt rdScr …
Ich habe ein lsmeans-Problem in R. Ich möchte eine Post-hoc-Analyse einer Interaktion durchführen, ähnlich den Beispielen in der lsmeans-Dokumentation. Ich bin verwirrt darüber, dass die p-Werte gleich sind, ob ich sie benutze warp.lm <- lm(breaks ~ wool * tension, data = warpbreaks) (EIN): lsmeans(warp.lm, list(pairwise ~ wool|tension, pairwise ~ tension|wool)) …
Ich benutze das bigrfR-Paket, um einen Datensatz mit ca. zu analysieren. 50.000 Beobachtungen x 120 Variablen, klassifiziert in zwei Gruppen. Nachdem ich einen Wald mit 1000 Bäumen gezüchtet habe, untersuche ich die Bedeutung und Beziehung der 120 Merkmale in Bezug auf die beiden Klassen mit den Funktionen fastimpund interactions, die …
Kurze Frage: Kann mir jemand ein Zitat geben, mit dem ich die Verwendung von ML bei Modellvergleichen rechtfertigen kann? Hintergrund: Ich passe einige mehrstufige Modelle mit lme4 in R an und führe eine Reihe von Modellvergleichen durch. Ein Rezensent sagte mir, ich sollte REML (niemals ML) nur verwenden, wenn ein …
Ich habe eine Antwortvariable gemessen Y1 als Funktion von zwei gemessenen unabhängigen Variablen X1 and X2 In meinem Forschungsbereich ist es üblich, Y1 in eine andere Antwortvariable umzuwandeln: Y2 = 10*X1 * ((-1)+1 / Y1) Dann passend zum folgenden Modell (M1): Y2 ~ a * X1^b * X2^c + error …
Ich möchte testen, ob xund yhabe die gleichen Häufigkeitsverteilungen mit Chi-Quadrat. In meinem Code unten bin ich zu dem Schluss gekommen, dass ich, da der P-Wert des Chi-Quadrats> 0,05 ist, keine Beweise dafür gefunden habe xund yunterschiedliche Häufigkeitsverteilungen habe. Ist meine Schlussfolgerung richtig? set.seed(1) x <- rnorm(100, 3, 2) y …
Ich erhalte ein fächerförmiges Streudiagramm der Beziehung zwischen zwei verschiedenen quantitativen Variablen: Ich versuche, ein lineares Modell für diese Beziehung anzupassen. Ich denke, ich sollte eine Art Transformation auf die Variablen anwenden, um die Aufstiegsvarianz in der Beziehung zu vereinheitlichen, bevor ich ein lineares Regressionsmodell anpasse, aber ich kann den …
Ich versuche, die Anteile zweier Populationen mit zu vergleichen prop.test Meine Daten sind unkompliziert - die erste Bevölkerung ist 6/26 und die zweite ist 15/171. Ich versuche herauszufinden, ob es mir wichtig ist, dass der Anteil in der ersten Bevölkerung größer ist als in der zweiten. Wenn ich das prop.testin …
Ich habe einen großen Datensatz mit verschiedenen Faktoren, die ich für die Zukunft prognostizieren möchte. Diese Vorhersagen werde ich später als Input für eine Monte-Carlo-Simulation verwenden. Meine Idee wäre, die Arima-Vorhersage für die verschiedenen Variablen zu verwenden. Anschließend würde ich das resultierende Vorhersageintervall als Eingabe für die Monte-Carlo-Simulation verwenden. Mit …
Wir haben einen Musik-Player mit unterschiedlichen Wiedergabelisten, der automatisch Titel aus der aktuellen Wiedergabeliste vorschlägt, in der ich mich befinde. Ich möchte, dass das Programm lernt, dass wenn ich den Titel überspringe, die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass er erneut in dieser Wiedergabeliste abgespielt wird . Ich denke, dies wird als …
Nehmen wir an, ich habe eine Überlebenskurve von 0 bis 6000 Tagen mit Kaplan-Meier-Kurven. Wie könnte ich zukünftige Überlebensraten ab 6001 projizieren? Gibt es eine Funktion oder Extrapolationsmethode, die ich verwenden kann? Unten finden Sie ein Beispiel, das nur zur Veranschaulichung dient: library(survival) library(ISwR) mfit <- survfit(Surv(days, status == 1)~1, …
Ich versuche, ein (ungerichtetes) soziales Netzwerk aufzubauen, das auf dem gleichzeitigen Auftreten von Individuen basiert . Der Clustering-Algorithmus wird später in diesem Netzwerk angewendet, um bestimmte Untergruppen zu finden. Das Problem ist, dass untersuchte Tierarten eine sehr kurze Lebensdauer haben (oder eher eine sehr hohe Sterblichkeit aufgrund von Raubtieren). Dies …
Ich bin kürzlich in eine Situation geraten, in der ich einige Wahrscheinlichkeitspunkte im Ende einer Verteilung kenne und eine Verteilung "anpassen" möchte, die diese Punkte im Ende durchläuft. Mir ist klar, dass dies chaotisch und nicht allzu genau ist und mit konzeptionellen Problemen behaftet ist. Vertrauen Sie mir jedoch, dass …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.