Als «nls» getaggte Fragen

Ich versuche, eine Linie + Exponentialkurve an einige Daten anzupassen. Zunächst habe ich versucht, dies mit künstlichen Daten zu tun. Die Funktion ist: Es ist effektiv eine Exponentialkurve mit einem linearen Abschnitt sowie einem zusätzlichen horizontalen Verschiebungsparameter ( m ). Wenn ich jedoch die Funktion von R verwende, erhalte ich …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Ich habe eine Frage zur Verwendung einer Gruppierungsvariablen in einem nichtlinearen Modell. Da die Funktion nls () keine Faktorvariablen zulässt, habe ich mich bemüht, herauszufinden, ob man die Auswirkung eines Faktors auf die Modellanpassung testen kann. Im Folgenden habe ich ein Beispiel aufgeführt, in dem ich ein "saisonalisiertes von Bertalanffy" …

15 r  mixed-model  nls 

Ich versuche, eine "Änderungspunkt" -Analyse oder eine mehrphasige Regression mit nls()in R zu implementieren . Hier sind einige gefälschte Daten, die ich gemacht habe . Die Formel, die ich verwenden möchte, um die Daten anzupassen, lautet: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1x+β2max(0,x-δ)y = \beta_0 + …

15 r  regression  change-point  nls 

Ich habe folgende Daten und möchte ein negatives exponentielles Wachstumsmodell hinzufügen: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 - exp(-0.5108*x))), from …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Ich versuche, ein einfaches Potenzgesetzmodell an einen Datensatz anzupassen, der wie folgt lautet: mydf:: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Das Ziel ist es, die Stromleitung durchzuleiten und damit revWerte für zukünftige Wochen vorherzusagen . Eine Reihe von Recherchen hat mich zu …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Ich analysiere einen bestimmten Datensatz und muss verstehen, wie ich das beste Modell für meine Daten auswähle. Ich benutze R. Ein Beispiel für Daten, die ich habe, ist das Folgende: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Diese Zahlen entsprechen dem Prozentsatz der richtigen …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Ich schätze das Modell E.( Y.| X.) = P.r ( Y.= 1 | X.) =α0+ ( 1 -α0- -α1) ϕ (X.'β) ,E(Y|X)=Pr(Y=1|X)=α0+(1−α0−α1)ϕ(X′β),E(Y|X) = Pr(Y=1|X) = \alpha_0 + (1 - \alpha_0 - \alpha_1)\phi(X'\beta),Dabei sind und Parameter, ist ein Längenvektor von Parametern, ist eine Datenmatrix, die abhängige Variable ist eine Binärdatei und …

7 r  maximum-likelihood  nonlinear  nls 

Ich habe x, y-Daten, wobei x die Position (entlang eines Transekts) und y eine kontinuierliche Variable (z. B. Temperatur) ist. x<-c(115,116,117,118,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134,135,136,137,138,139,140,141,142,143,144,145,146,147,148,149,150,151) y<-c(68.3864344929207,69.3317985238957,70.5644430507252,68.7245413735345,68.2444929220624,69.2335442981487,68.9683874048675,69.7104166614154,70.6047681836632,71.1807115091657,70.3333333333333,70,69.735105818315,69.6487585375593,70,69.4943374527374,69,70.3590104484011,70.283981899468,68.9087146344906,68.6666666666667,68.5232663969658,68.088410889283,67.567883666713,66.9865494087022,66,66.3333333333333,66.0165138638852,65.6666666666667,65.7465975732667,66.3333333333333,66.6579079386334) Ich möchte ein lineares Modell, ein 4-Parameter-Logistikmodell und eine stückweise konstante Funktion (auch bekannt als Schrittfunktion) mit einem Haltepunkt an diese Daten anpassen und Modelle vergleichen, um festzustellen, …

7 regression  logistic  model  aic  nls