Als «multivariate-analysis» getaggte Fragen

Analysen, bei denen mehr als eine Variable gleichzeitig analysiert wird und diese Variablen entweder abhängige (Antwort-) oder die einzigen in der Analyse sind. Dies kann mit einer "multiplen" oder "multivariablen" Analyse verglichen werden, die mehr als eine (unabhängige) Prädiktorvariable impliziert.

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Was muss ich beachten, wenn ich multiple Regression verwende, um „kausale“ Zusammenhänge in meinen Daten zu finden?
Zunächst stelle ich fest, dass multiple Regression nicht wirklich "kausale" Rückschlüsse auf die Daten liefert. Lassen Sie mich meinen aktuellen Fall erklären: Ich habe vier unabhängige Variablen, von denen ich hoffe (aber nicht sicher bin), dass sie das messen, was ich messe. Ich wollte die multiple Regression verwenden, um zu …
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Wie modellieren Sie Zeitreihentemperaturdaten an mehreren Standorten als Funktion von Daten an einem Standort?
Ich bin neu in der Zeitreihenanalyse und würde mich über Vorschläge freuen, wie das folgende Zeitreihen-Regressionsproblem am besten angegangen werden kann: Ich habe über drei Jahre stündliche Temperaturmessungen an ungefähr 20 Standorten an einem Standort sowie statische Zusatzinformationen (Steigung, Höhe, Aspekt, Überdachung). Der Standort ist mehrere Hektar groß, und die …
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Mahalanobis-Abstand zwischen zwei bivariaten Verteilungen mit unterschiedlichen Kovarianzen
Die Frage ist so ziemlich im Titel enthalten. Was ist der Mahalanobis-Abstand für zwei Verteilungen verschiedener Kovarianzmatrizen? Was ich bisher gefunden habe, setzt für beide Distributionen die gleiche Kovarianz voraus, dh etwas in dieser Art: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Was ist, wenn ich zwei verschiedene ?ΣΣ\Sigma Hinweis: - Das Problem ist …
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Verwendet rpart standardmäßig multivariate Splits?
Ich weiß, dass die rpartFunktion von R die Daten behält, die für die Implementierung einer multivariaten Aufteilung erforderlich sind, aber ich weiß nicht, ob tatsächlich multivariate Aufteilungen durchgeführt werden. Ich habe versucht, es online zu recherchieren, indem ich mir die rpartDokumente angesehen habe, aber ich sehe keine Informationen darüber, dass …
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Warum verwenden Menschen PCA, wenn es so viele Probleme gibt?
(Dies ist eine weiche Frage.) Vor kurzem lerne ich die Hauptkomponentenanalyse und es scheint viele Probleme zu geben: Sie müssen die Daten auf ungefähr den gleichen Maßstab umwandeln, bevor Sie PCA anwenden. Die Art und Weise, wie die Feature-Skalierung durchgeführt werden soll, ist jedoch nicht festgelegt. Standardisierung? Skalierung auf Längeneinheit? …
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Multivariates Zeitreihen-Clustering
Ich sammle eine Gruppe multivariater Zeitsequenzen. Zum Beispiel gibt es 2000 Zeitreihen. Jede Zeitreihe hat 12 Dimensionen. Gibt es systematische Modelle / Algorithmen, die multivariate Zeitreihen gruppieren können? Zum Beispiel möchte ich einige Zeitreihen identifizieren, die sich stark von anderen unterscheiden. Darüber hinaus kann ich für die Online-Überwachung diesen Algorithmus …
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Gibt es in PCA eine systematische Möglichkeit, Variablen zu löschen, um die Trennung zweier Populationen zu maximieren?
Ich versuche mithilfe der Hauptkomponentenanalyse zu untersuchen, ob es möglich ist, mit gutem Vertrauen zu erraten, aus welcher Population ("Aurignacian" oder "Gravettian") ein neuer Datenpunkt stammt. Ein Datenpunkt wird durch 28 Variablen beschrieben, von denen die meisten relative Häufigkeiten archäologischer Artefakte sind. Die verbleibenden Variablen werden als Verhältnisse anderer Variablen …
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Korrelation zwischen Hauptkomponenten
Ich habe zwei Matrizen a, b mit Dimensionen (100x500), (100x15000) und versuche, Assoziationen zwischen Variablensätzen in beiden Matrizen zu finden. Wenn ich eine Hauptkomponentenanalyse für Matrix a durchführe, entsprechen die höchsten Belastungen der ersten Hauptkomponente einer Reihe von Variablen, die zum größten Anteil der Variabilität in diesem Datensatz beitragen. Diese …
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