Als «logistic» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf statistische Verfahren, die die logistische Funktion nutzen, am häufigsten verschiedene Formen der logistischen Regression

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Wie prognostizieren Sie eine Antwortkategorie anhand eines ordinalen logistischen Regressionsmodells?
Ich möchte ein Gesundheitsproblem vorhersagen. Ich habe 3 Ergebniskategorien, die sortiert sind: "normal", "mild" und "schwer". Ich möchte dies aus zwei Prädiktorvariablen vorhersagen, einem Testergebnis (eine kontinuierliche Intervall-Kovariate) und einer Familiengeschichte mit diesem Problem (ja oder nein). In meiner Stichprobe liegen die Wahrscheinlichkeiten bei 55% (normal), 35% (mild) und 10% …
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Reporting-Ergebnisse einer logistischen Regression
Ich habe die folgende logistische Regressionsausgabe: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Ist es angebracht, dies folgendermaßen zu melden: Beta-Koeffizient, Odds Ratio, Z-Wert, P-Wert. Wenn ja, wie kann ich die Odds …
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Ist ein Prädiktor mit größerer Varianz „besser“?
Ich habe eine Konzeptfrage zur "Grundstatistik". Als Student würde ich gerne wissen, ob ich darüber völlig falsch nachdenke und warum, wenn ja: Nehmen wir an, ich versuche hypothetisch, die Beziehung zwischen "Anger Management Issues" und Scheidung (Ja / Nein) in einer logistischen Regression zu untersuchen, und ich habe die Option, …
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Schrittweise logistische Regression und Stichprobe
Ich setze eine schrittweise logistische Regression auf einen Datensatz in SPSS. Während der Prozedur passe ich mein Modell an eine zufällige Teilmenge an, die ca. 60% der Gesamtstichprobe, das sind ca. 330 Fälle. Was ich interessant finde, ist, dass bei jedem erneuten Abtasten meiner Daten verschiedene Variablen im endgültigen Modell …
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Verständnis AIC und Schwarz-Kriterium
Ich betreibe ein Logistikmodell. Der tatsächliche Modelldatensatz enthält mehr als 100 Variablen, aber ich wähle einen Testdatensatz aus, in dem sich etwa 25 Variablen befinden. Davor habe ich auch einen Datensatz mit 8-9 Variablen erstellt. Mir wurde gesagt, dass AIC- und SC-Werte verwendet werden können, um das Modell zu vergleichen. …
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Eingabeformat für Antwort in Binomial glm in R
In Rgibt es drei Methoden, um die Eingabedaten für eine logistische Regression mit der glmFunktion zu formatieren : Daten können für jede Beobachtung in einem "binären" Format vorliegen (z. B. y = 0 oder 1 für jede Beobachtung); Die Daten können im "Wilkinson-Rogers" -Format vorliegen (z. B. y = cbind(success, …
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Wenn jedes Neuron in einem neuronalen Netzwerk im Grunde genommen eine logistische Regressionsfunktion ist, warum ist eine Mehrfachschicht besser?
Ich gehe durch den DeepAI-Kurs der Cousera (Woche 3, Video 1, "Überblick über neuronale Netze") und Andrew Ng erklärt, wie jede Schicht in einem neuronalen Netz nur eine andere logistische Regression darstellt, erklärt aber nicht, wie dies die Sache genauer macht. Wie können Sie in einem 2-Schicht-Netzwerk die logistische Mehrfachberechnung …
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Ersetzen von Variablen durch WoE (Weight of Evidence) in der logistischen Regression
Dies ist eine Frage zu einer Praxis oder Methode, die von einigen meiner Kollegen befolgt wird. Bei der Erstellung eines logistischen Regressionsmodells habe ich gesehen, dass Personen kategoriale Variablen (oder fortlaufende Variablen, die in Gruppen zusammengefasst sind) durch ihre jeweilige Beweiskraft (Weight of Evidence, WoE) ersetzen. Dies soll eine monotone …
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Wie interpretiere ich eine ROC-Kurve?
Ich habe die logistische Regression auf meine SAS-Daten angewendet. Hier sind die ROC-Kurve und die Klassifizierungstabelle. Ich bin mit den Zahlen in der Klassifikationstabelle einverstanden, weiß aber nicht genau, wie die ROC-Kurve und die Fläche darunter aussehen. Jede Erklärung wäre sehr dankbar.
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Intercept Term in der logistischen Regression
Angenommen, wir haben das folgende logistische Regressionsmodell: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 = 0 und x 2 = 0 ist ? Mit anderen Worten, ist es die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 und x 2 auf dem niedrigsten Niveau sind (auch …
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Suche nach einem theoretischen Verständnis der Firth Logistic Regression
Ich versuche, die logistische Regression von Firth zu verstehen (Methode zum Behandeln einer perfekten / vollständigen oder quasi vollständigen Trennung in der logistischen Regression), damit ich sie anderen in vereinfachten Begriffen erklären kann. Hat jemand eine abgedrehte Erklärung, welche Änderung Firth-Schätzung an MLE vornimmt? Ich habe nach bestem Wissen Firth …
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Warum sollte für die hierarchische logistische Regression eine Beta-Verteilung für den Bernoulli-Parameter verwendet werden?
Ich lese gerade Kruschkes hervorragendes Buch "Doing Bayesian Data Analysis". Das Kapitel über hierarchische logistische Regression (Kapitel 20) ist jedoch etwas verwirrend. Abbildung 20.2 beschreibt eine hierarchische logistische Regression, bei der der Bernoulli-Parameter als lineare Funktion der durch eine Sigmoidfunktion transformierten Koeffizienten definiert ist. Dies scheint die Art und Weise …
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Interpretation der logistischen Regressionsausgabe in R
Ich arbeite an einer multiplen logistischen Regression in R mit glm. Die Prädiktorvariablen sind kontinuierlich und kategorial. Ein Auszug aus der Zusammenfassung des Modells zeigt Folgendes: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... …
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Testen der Nichtlinearität in der logistischen Regression (oder anderen Formen der Regression)
Eine der Voraussetzungen für eine logistische Regression ist die Linearität des Logits. Sobald ich mein Modell zum Laufen gebracht habe, teste ich es mit dem Box-Tidwell-Test auf Nichtlinearität. Einer meiner kontinuierlichen Prädiktoren (X) wurde positiv auf Nichtlinearität getestet. Was soll ich als nächstes tun? Da dies einen Verstoß gegen die …
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