Als «kendall-tau» getaggte Fragen

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Wie vergleichen sich das Goodman-Kruskal-Gamma und die Kendall-Tau- oder Spearman-Rho-Korrelationen?
In meiner Arbeit vergleichen wir vorhergesagte Rankings mit wahren Rankings für einige Datensätze. Bis vor kurzem haben wir nur Kendall-Tau verwendet. Eine Gruppe, die an einem ähnlichen Projekt arbeitete, schlug vor, stattdessen das Goodman-Kruskal-Gamma zu verwenden und es vorzuziehen. Ich habe mich gefragt, was die Unterschiede zwischen den verschiedenen Rangkorrelationsalgorithmen …
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Kanonische Korrelationsanalyse mit Rangkorrelation
Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) zielt darauf ab, die übliche Pearson-Produkt-Moment-Korrelation (dh den linearen Korrelationskoeffizienten) der linearen Kombinationen der beiden Datensätze zu maximieren. Betrachten wir nun die Tatsache, dass dieser Korrelationskoeffizient nur lineare Assoziationen misst - genau aus diesem Grund verwenden wir beispielsweise auch Spearman- rho- oder Kendall- Korrelationskoeffizienten (Rang), die …
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Korrelationskoeffizienten für geordnete Daten: Kendalls Tau gegen Polychoric gegen Spearmans Rho
Es scheint, als würden sich Forscher bei der Verwaltung geordneter Messungen normalerweise mit der polychromen Korrelation befassen . (Zum Beispiel zum Erstellen einer Matrix vor der Faktoranalyse.) Warum? Der Kendall Tau- Rangkorrelationskoeffizient und der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient eignen sich auch für geordnete Daten. Alle Punkte 'pro' und 'contra' für diese Korrelationskoeffizienten sind …
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