Ich habe Probleme, online eine Ressource zu finden, die die erwartete Fisher-Informationsmatrix für die T-Verteilung des univariaten Schülers ableitet. Kennt jemand eine solche Ressource? Da keine Ressource vorhanden ist, die die erwartete Fisher-Informationsmatrix für die T-Verteilung ableitet, versuche ich, sie selbst abzuleiten, stecke aber fest. Hier ist meine bisherige Arbeit: …
Ich versuche, den Unterschied zwischen der Newton-RaphsonTechnik und der Fisher scoringTechnik zu verstehen, indem ich die erste Iteration für jede Methode für eine BernoulliStichprobe berechne . (Ich weiß, dass ich in diesem Fall explizit und sofort berechnen kann, aber ich möchte es iterativ tun, nur um zu verstehen und zu …
Nächste Woche werde ich meinen Schülern die Score-Funktion und ihre Varianz beibringen (dh: Informationen für Fischer ). Ich suche nach Möglichkeiten, diese Konzepte zu veranschaulichen, um meinen Schülern zu helfen, sie zu verstehen (und sie nicht nur für verschiedene Verteilungen zu berechnen, was im Unterricht häufig gemacht wird). Irgendwelche Vorschläge …
Die Fisher-Informationen werden auf zwei äquivalente Arten definiert: als Varianz der Steigung von und als Negativ der erwarteten Krümmung von . Da ersteres immer positiv ist, würde dies bedeuten, dass die Krümmung der Log-Liklihood-Funktion überall negativ ist. Das scheint plausibel zu mir, da jede Verteilung , dass ich gesehen habe …
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