Statistiken und Big Data finite-mixture-model

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Gibt es einen Algorithmus, der Klassifikation und Regression kombiniert?

Ich frage mich, ob es einen Algorithmus gibt, der gleichzeitig Klassifizierung und Regression durchführen kann. Zum Beispiel möchte ich, dass der Algorithmus einen Klassifikator lernt und gleichzeitig in jedem Etikett ein kontinuierliches Ziel lernt. Daher hat es für jedes Trainingsbeispiel eine kategoriale Bezeichnung und einen kontinuierlichen Wert. Ich könnte zuerst …

25 regression machine-learning classification predictive-models finite-mixture-model

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Wie können wir aus einer geometrischen Mischung simulieren?

Wenn bekannte Dichten sind, aus denen ich simulieren kann, dh für die ein Algorithmus verfügbar ist. und wenn das Produkt integrierbar ist, gibt es einen generischen Ansatz, um aus dieser Produktdichte unter Verwendung von zu simulieren Simulatoren aus dem 's?k ∏ i = 1 f i ( x ) α …

20 simulation monte-carlo geometric-mean scalability finite-mixture-model

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Zufallsvariable definiert als A mit 50% Chance und B mit 50% Chance

Hinweis: Dies ist ein Hausaufgabenproblem. Bitte geben Sie mir nicht die ganze Antwort! Ich habe zwei Variablen, A und B, mit Normalverteilungen (Mittelwerte und Varianzen sind bekannt). Angenommen, C ist definiert als A mit 50% Chance und B mit 50% Chance. Wie würde ich nachweisen, ob C auch normal verteilt …

8 self-study random-variable gaussian-mixture finite-mixture-model

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