Statistiken und Big Data equivalence

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Warum sagen Statistiker, dass ein nicht signifikantes Ergebnis bedeutet, dass Sie die Null nicht ablehnen können, anstatt die Nullhypothese zu akzeptieren?

Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen können, wenn die Differenz der Mittelwerte jenseits des 95% -Niveaus liegt. Wenn nicht, …

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Wie teste ich die Hypothese, dass es keine Gruppenunterschiede gibt?

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Studie mit zwei Gruppen (z. B. Männer und Frauen), die sich mit einer numerisch abhängigen Variablen (z. B. Intelligenztestergebnisse) befassen, und Sie haben die Hypothese, dass es keine Gruppenunterschiede gibt. Frage: Was ist ein guter Weg, um zu testen, ob es keine Gruppenunterschiede …

39 hypothesis-testing t-test equivalence tost

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Ist es möglich, eine Nullhypothese zu beweisen?

Wie die Frage besagt - ist es möglich, die Nullhypothese zu beweisen? Nach meinem (eingeschränkten) Verständnis der Hypothese lautet die Antwort nein, aber ich kann keine strenge Erklärung dafür finden. Hat die Frage eine endgültige Antwort?

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Wenn wir Gruppen von Kontrollvariablen vergleichen, sollten wir Äquivalenztests verwenden?

In vielen Veröffentlichungen, die sich mit Behandlungen und Ergebnissen befassen, sehe ich Tabellen (normalerweise "Tabelle 1") von so genannten Störgrößen (häufig demografische Daten, manchmal medizinische Bedingungen) mit Signifikanz- und Texttests wie "Die Gruppen waren sich dort weitgehend ähnlich" waren keine signifikanten Unterschiede zu XXXXX, siehe Tabelle ". Das klare Ziel …

13 equivalence controlling-for-a-variable

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Gibt es eine einfache Äquivalenztestversion des Kolmogorov-Smirnov-Tests?

Hat zwei einseitige Tests für Äquivalenz (TOST) wurde für die Kolmogorov-Smirnov - Test eingerahmt die negativist Null - Hypothese zu testen , dass zwei Verteilungen unterscheiden sich durch zumindest einige Forscher festgelegten Ebene? Wenn nicht TOST, dann eine andere Form der Äquivalenzprüfung? Nick Stauner weist weise darauf hin, dass (ich …

13 kolmogorov-smirnov equivalence tost

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"Umgekehrt" Shapiro-Wilk

Der Sharipo-Wilk-Test testet laut Wikipedia die Nullhypothese ( ) "Die Population ist normal verteilt".H0H0H_0 Ich suche einen ähnlichen Normalitätstest mit "Die Bevölkerung ist nicht normal verteilt".H0H0H_0 Mit einem solchen Test möchte ich einen Wert berechnen , um H 0 auf dem Signifikanzniveau α abzulehnen, wenn p < α ist ; …

11 hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption equivalence

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Nullhypothese der Äquivalenz

Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine bestimmte Konstantec>0c>0c > 0 . Ich dachte daran, zwei einseitige ttt Tests (TOST) analog zur …

11 hypothesis-testing biostatistics equivalence tost

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Quantile Regressionsschätzerformel

Ich habe zwei verschiedene Darstellungen des Quantilregressionsschätzers gesehen, die sind Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi<x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid und Q(βq)=∑i=1nρq(yi−x′iβq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(βq)=∑i=1nρq(yi−xi′βq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(\beta_q) = \sum^{n}_{i=1} \rho_q (y_i - x'_i \beta_q), \hspace{1cm} \rho_q(u) = u_i(q - 1(u_i < 0 )) wobei . Kann …

10 proof quantile-regression equivalence

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Hypothesentest auf Proportionengleichheit mit 3 Proben

Ich habe einen Datensatz mit Handy-Kundeninformationsdaten mit zwei Spalten. Die erste Spalte enthält die bestimmte Kategorie, in die ein Konto fällt (entweder A, B oder C), und die zweite Spalte enthält einen Binärwert für die Kündigung dieses Kontos. z.B A | cancelled C | active B | active A | …

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Äquivalenztests für nicht normale Daten?

Ich habe einige Daten, von denen ich nicht unbedingt annehmen kann, dass sie aus Normalverteilungen stammen, und ich möchte Äquivalenztests zwischen Gruppen durchführen. Für normale Daten gibt es Techniken wie TOST (zwei einseitige T-Tests). Gibt es etwas Analoges zu TOST für nicht normale Daten?

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Können Sie den Kolmogorov-Smirnov-Test verwenden, um die Äquivalenz zweier Verteilungen direkt zu testen?

Es wurde über andere Fragen gesprochen, wie man den TOST-Ansatz (Two One-Sided Tests) für den Kolmogorov-Smirnov (KS) -Test verwenden könnte, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, die Teststatistik direkt zu verwenden, um diese beiden zu zeigen Verteilungen waren ähnlich? Soweit ich weiß, stellt die KS-Teststatistik den größten …

8 distributions kolmogorov-smirnov equivalence tost

Als «equivalence» getaggte Fragen