Statistiken und Big Data consistency

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Warum bedeutet Unparteilichkeit nicht Beständigkeit?

Ich lese Deep Learning von Ian Goodfellow et al. Es führt Bias als B i a s ( θ ) = E.( θ^) - θB.icheins(θ)=E.(θ^)- -θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\theta wo und werden die geschätzten Parameter und der zugrunde liegende reelle Parameter, respectively.θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Konsistenz, auf der anderen Seite, ist definiert durch was bedeutet , …

9 estimation bias unbiased-estimator consistency

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Gegenbeispiel für die für die Konsistenz erforderliche ausreichende Bedingung

Wir wissen, dass wenn ein Schätzer ein unverzerrter Schätzer von Theta ist und seine Varianz gegen 0 tendiert, während n gegen unendlich tendiert, er ein konsistenter Schätzer für Theta ist. Dies ist jedoch eine ausreichende und keine notwendige Bedingung. Ich suche ein Beispiel für einen Schätzer, der konsistent ist, dessen …

8 probability variance mathematical-statistics unbiased-estimator consistency

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Wie kann ein Algorithmus zur Vorhersage von Zeitreihen am besten bewertet werden?

Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …

7 machine-learning predictive-models prediction time-series forecasting exponential-smoothing survival censoring probability distributions references multinomial combinatorics k-nearest-neighbour regression logistic r regression logistic predictive-models bayesian p-value frequentist consistency distributions censoring machine-learning mean missing-data data-imputation multiple-imputation

Als «consistency» getaggte Fragen