Statistiken und Big Data classification

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Gesucht hoch und niedrig und nicht in der Lage, herauszufinden, was AUC, wie in Bezug auf Vorhersage, bedeutet oder steht.

228 classification prediction roc auc abbreviation

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Auswahl von K bei der K-fachen Kreuzvalidierung

Ich habe die fache Kreuzvalidierung jetzt einige Male verwendet, um die Leistung einiger Lernalgorithmen zu bewerten, aber ich war immer verwirrt, wie ich den Wert von wählen sollte .KKKKKKK Ich habe oft einen Wert von gesehen und verwendet , aber das scheint mir völlig willkürlich zu sein, und ich verwende …

136 machine-learning classification cross-validation

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Cohens Kappa in einfachem Englisch

Ich lese gerade ein Data-Mining-Buch, in dem die Kappa-Statistik als Mittel zur Bewertung der Prognoseleistung von Klassifikatoren erwähnt wurde. Das kann ich aber einfach nicht verstehen. Ich habe auch Wikipedia überprüft, aber es hat auch nicht geholfen: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Wie hilft Cohens Kappa bei der Bewertung der Vorhersageleistung von Klassifikatoren? …

131 classification data-mining cohens-kappa

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Wie funktioniert eine Support Vector Machine (SVM)?

Wie funktioniert eine Support Vector Machine (SVM) und was unterscheidet sie von anderen linearen Klassifikatoren wie dem linearen Perceptron , der linearen Diskriminanzanalyse oder der logistischen Regression ? * (* Ich denke über die zugrunde liegenden Motivationen für den Algorithmus, Optimierungsstrategien, Generalisierungsfähigkeiten und Laufzeitkomplexität nach. )

108 machine-learning classification svm statistical-learning

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Warum ist Genauigkeit nicht das beste Maß für die Beurteilung von Klassifizierungsmodellen?

Dies ist eine allgemeine Frage, die hier indirekt mehrmals gestellt wurde, aber es fehlt eine einzige maßgebliche Antwort. Es wäre großartig, eine ausführliche Antwort auf diese Frage als Referenz zu haben. Die Genauigkeit , der Anteil der korrekten Klassifizierungen an allen Klassifizierungen, ist sehr einfach und sehr "intuitiv" zu messen, …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

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Wie berechnen Sie die Genauigkeit und den Rückruf für die Klassifizierung mehrerer Klassen mithilfe der Verwirrungsmatrix?

Ich frage mich, wie man die Präzision berechnet und eine Verwirrungsmatrix für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen verwendet. Insbesondere kann eine Beobachtung nur ihrer wahrscheinlichsten Klasse / Kennzeichnung zugeordnet werden. Ich würde gerne berechnen: Präzision = TP / (TP + FP) Rückruf = TP / (TP + FN) für jede …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

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So berechnen Sie die Fläche unter der Kurve (AUC) oder die c-Statistik von Hand

Ich bin daran interessiert, die Fläche unter der Kurve (AUC) oder die c-Statistik von Hand für ein binäres logistisches Regressionsmodell zu berechnen. Zum Beispiel habe ich im Validierungsdatensatz den wahren Wert für die abhängige Variable, Aufbewahrung (1 = beibehalten; 0 = nicht beibehalten), sowie einen vorhergesagten Aufbewahrungsstatus für jede Beobachtung, …

78 regression logistic classification roc auc

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Wie kann eine hübsche grafische Darstellung der Ergebnisse der k-means Clusteranalyse erstellt werden?

Ich benutze R, um K-bedeutet Clustering zu machen. Ich verwende 14 Variablen, um K-means auszuführen Was ist ein hübscher Weg, um die Ergebnisse von K-means zu zeichnen? Gibt es bereits Implementierungen? Erschweren 14 Variablen das Zeichnen der Ergebnisse? Ich habe etwas namens GGcluster gefunden, das cool aussieht, sich aber noch …

77 data-visualization classification k-means unsupervised-learning

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Helfen Sie mir, Support Vector Machines zu verstehen

Ich verstehe die Grundlagen des Ziels von Support Vector Machines in Bezug auf die Klassifizierung einer Eingabe in mehrere verschiedene Klassen, aber was ich nicht verstehe, sind einige der wichtigsten Details. Für den Anfang bin ich ein bisschen durch die Verwendung von Slack-Variablen verwirrt. Was ist ihr Zweck? Ich mache …

76 machine-learning classification svm

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Featureauswahl für "endgültiges" Modell bei der Durchführung einer Gegenprüfung beim maschinellen Lernen

Ich bin etwas verwirrt über die Funktionsauswahl und das maschinelle Lernen und habe mich gefragt, ob Sie mir helfen könnten. Ich habe ein Microarray-Dataset, das in zwei Gruppen eingeteilt ist und über 1000 Funktionen verfügt. Mein Ziel ist es, eine kleine Anzahl von Genen (meine Merkmale) (10-20) in einer Signatur …

76 machine-learning classification cross-validation feature-selection genetics

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Warum wird logistische Regression nicht als logistische Klassifizierung bezeichnet?

Da es sich bei der logistischen Regression um ein statistisches Klassifizierungsmodell handelt, das sich mit kategorienabhängigen Variablen befasst, warum wird es nicht als logistische Klassifizierung bezeichnet ? Sollte der Name "Regression" nicht Modellen vorbehalten sein, die sich mit stetigen abhängigen Variablen befassen?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Der beste Weg, eine zufällige Gesamtstruktur in einer Publikation darzustellen?

Ich verwende den Random Forest-Algorithmus als robusten Klassifikator für zwei Gruppen in einer Microarray-Studie mit Tausenden von Features. Was ist der beste Weg, um die zufällige Gesamtstruktur so darzustellen, dass genügend Informationen vorhanden sind, um sie in einem Papier reproduzierbar zu machen? Gibt es eine Plotmethode in R, um den …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

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Warum werden neuronale Netze tiefer, aber nicht breiter?

In den letzten Jahren sind neuronale Faltungsnetze (oder vielleicht auch tiefe neuronale Netze im Allgemeinen) immer tiefer geworden, wobei die Netze auf dem neuesten Stand der Technik von 7 Schichten ( AlexNet ) auf 1000 Schichten ( Residual Nets) innerhalb von 4 Schichten übergegangen sind Jahre. Der Grund für die …

73 machine-learning classification neural-networks deep-learning conv-neural-network

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Wie berechnet man die Genauigkeit / den Rückruf für die Klassifizierung mit mehreren Klassen und mehreren Etiketten?

Ich frage mich, wie man Genauigkeits- und Rückrufmaße für die Multiklassen-Multilabel-Klassifizierung berechnet, dh eine Klassifizierung, bei der es mehr als zwei Labels gibt und bei der jede Instanz mehrere Labels haben kann.

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Wie werden ROC-Kurven in einer Mehrklassenklassifizierung dargestellt?

Mit anderen Worten, anstatt ein Zwei-Klassen-Problem zu haben, beschäftige ich mich mit 4 Klassen und möchte immer noch die Leistung unter Verwendung der AUC bewerten.

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Als «classification» getaggte Fragen