Die Beta-Regression ist nützlich, wenn die abhängige Variable begrenzt ist oder wenn sie einen Decken- oder Bodeneffekt hat. Es kann auch zur Modellierung sowohl des Mittelwerts als auch der Varianz verwendet werden.
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
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