Als «anomaly-detection» getaggte Fragen

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Welchen Algorithmus sollte ich verwenden, um Anomalien in Zeitreihen zu erkennen?
Hintergrund Ich arbeite im Network Operations Center. Wir überwachen Computersysteme und deren Leistung. Eine der wichtigsten zu überwachenden Messgrößen ist die Anzahl der Besucher / Kunden, die derzeit mit unseren Servern verbunden sind. Um dies sichtbar zu machen, sammeln wir (Ops-Team) Metriken wie Zeitreihendaten und zeichnen Diagramme. Graphite ermöglicht es …
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Algorithmen zur Erkennung von Zeitreihenanomalien
Ich verwende derzeit Twitter's AnomalyDetection in R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Dieser Algorithmus ermöglicht die Erkennung von Zeitreihenanomalien für Daten mit Saisonalität. Frage: Gibt es ähnliche Algorithmen (die Kontrolle der Saisonalität spielt keine Rolle)? Ich versuche, so viele Zeitreihenalgorithmen wie möglich mit meinen Daten zu bewerten, damit ich das beste / Ensemble …
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Anomalieerkennung mit Dummy-Funktionen (und anderen diskreten / kategorialen Funktionen)
tl; dr Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit discreteDaten bei der Erkennung von Anomalien? Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit categoricalDaten bei der Erkennung von Anomalien? Diese Antwort schlägt vor, diskrete Daten zu verwenden, um nur die Ergebnisse zu filtern. Vielleicht den Kategoriewert durch die prozentuale …
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Robuster PCA vs. robuster Mahalanobis-Abstand zur Erkennung von Ausreißern
Robustes PCA (wie von Candes et al. 2009 oder besser Netrepalli et al. 2014 entwickelt ) ist eine beliebte Methode für die multivariate Ausreißererkennung. Aufgrund einer robusten, regulierten Schätzung der Kovarianzmatrix kann der Mahalanobis-Abstand jedoch auch für die Ausreißererkennung verwendet werden . Ich bin neugierig auf die (negativen) Vorteile einer …
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Unterschied zwischen Ausreißer und Inlier
Ich bin auf den Begriff Inlier in der LOF-Kennzahl (Local Outlier Factor) gestoßen. Ich bin mit dem Begriff Ausreißer vertraut (im Grunde genommen Liers - Instanzen, die sich nicht wie die übrigen Instanzen verhalten). Was bedeutet "Lieferanten" im Zusammenhang mit der Erkennung von Anomalien? und wie hängt es mit (anders …
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Anomalieerkennung in Zeitreihen
Ich bin ein Anfänger mit maschinellem Lernen (ich habe Ngs Kurs beendet), ich benutze Scikit-Learn in Python. Ich möchte den besten Weg finden, um Anomalien in unserem System zu erkennen. Wir haben laufende Ereignisse, die nach einem Zeitplan auftreten (alle paar Minuten / Stunden), und ich möchte erkennen, wenn etwas …
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