Das Signal-Rausch-Verhältnis (oft als SNR oder S / N abgekürzt) ist ein in Wissenschaft und Technik verwendetes Maß, das den Pegel eines gewünschten Signals mit dem Pegel des Hintergrundrauschens vergleicht.
Ich habe Probleme zu verstehen, wie man es praktisch macht Ich habe eine WAV-Datei, die reine Sprache enthält, und eine andere Ave-Datei, die nur die Hintergrundgeräusche enthält (dies können verschiedene Dinge sein, z. B. weißes Rauschen, Menschenmengengeräusche, Aufzeichnungen von wehendem Wind usw.). Dies sind entweder reine Sprache oder reine Geräusche. …
Die Definition von scheint in der Industrie eher ein Turm aus Babel zu sein. Welche Definitionen von SS N RSNR\rm SNR gibt es (zögern Sie nicht, sich vor Ort zu bewerben) und wie genau kann dies für diese Anwendungen gemessen werden?S N RSNR\rm SNR Meine spezifischen Fragen zu S N …
Im Allgemeinen wird jede Form von Enropie als Unsicherheit oder Zufälligkeit definiert. In einer verrauschten Umgebung mit zunehmendem Rauschen glaube ich, dass die Entropie zunimmt, da wir unsicherer über den Informationsgehalt des gewünschten Signals sind. Welche Beziehung besteht zwischen Entropie und SNR? Mit zunehmendem Signal-Rausch-Verhältnis nimmt die Rauschleistung ab, was …
Ich lese eine Zeitung, in der ein diskretes Signal x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) gilt als. s(n)s(n)s(n) ist eine bekannte deterministische Reihe, und w(n)w(n)w(n) ist weißes Rauschen mit dem Mittelwert Null. Die Autoren schreiben das Signale wurden mit einem SNR von 20 dB erzeugt Was bedeutet das? Was bedeutet Signalenergie? …
Dies ist wieder mein Schnarchdetektor. Ich bin ziemlich gut darin geworden, ein Signal zu erkennen, wenn etwas da ist - kann von einem Schnarchen an der Wand bis zum Atmen, das Sie in der Aufnahme nicht einmal hören können, nachverfolgen. Das Problem ist, ich kann nicht sagen, wann das Signal …
Ich habe ein Signal: , wobei .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Das Signal scheint sich schnell um einen langsamer variierenden "Trend" zu ändern. Ich gehe davon aus, dass der sich schnell ändernde Teil Rauschen und der sich langsam ändernde Teil das reale Signal ist. Wie schätze ich das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) …
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
Ich muss die Anzahl der Signale schätzen, die in einer Messung vorhanden sind, die durch additives Rauschen kontaminiert ist, wenn dimensionale Schnappschussvektoren , modelliert als wobei ein Vektor, der verschiedene Signale darstellt. ist eine nicht zufällige Matrix und ist ein Rauschvektor. (Dieses Modell tritt häufig bei Array-Verarbeitungsproblemen auf.)nnnxx\bf xx=As+zx=As+z \bf …
Eine zeitkontinuierliche Sinuskurve mit einer realen Amplitude von Null bis Spitze A≤2m−1−0.5A≤2m−1−0.5A \le 2^{m-1}-0.5 (zB für m=16m=16m=16, A≤32767.5A≤32767.5A \le 32767.5) wird quantisiert zu mmm-Bit-Auflösung durch Runden auf die nächste ganze Zahl (Abb. 1). Was ist die optimale Amplitude für verschiedenem≤24m≤24m \le 24? Abbildung 1. Für m=4m=4m = 4eine Sinuskurve der …
Für alle praktizierenden Ingenieure da draußen: Wo sind Sie auf ein negatives SNR gestoßen? Wie negativ war es in dB oder wurde es geschätzt? Wo würden Sie ein negatives SNR erwarten? Hinweis: Ich zähle auch Interferenzsignale als Rauschen, sodass das SNR auch SIR enthalten kann. Nach meiner eigenen Erfahrung habe …
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