Signalverarbeitung smoothing

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Gibt es einen Fachbegriff für diese einfache Methode, ein Signal zu glätten?

Erstens bin ich neu in DSP und habe keine wirkliche Ausbildung darin, aber ich entwickle ein Audiovisualisierungsprogramm und repräsentiere ein FFT-Array als vertikale Balken wie in einer typischen Frequenzspektrumsvisualisierung. Das Problem, das ich hatte, war, dass sich die Audiosignalwerte zu schnell änderten, um eine ansprechende visuelle Ausgabe zu erzielen, wenn …

26 fft smoothing terminology

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Eine Trickkiste zum Entrauschen von Signalen unter Beibehaltung scharfer Übergänge

Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie versuchen, ein Signal zu entstören, während Sie scharfe Übergänge …

21 noise wavelet denoising smoothing total-variation

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Savitzky-Golay-Glättungsfilter für nicht gleichmäßig verteilte Daten

Ich habe ein Signal, das bei 100 Hz gemessen wird, und ich muss das Savitzky-Golay-Glättungsfilter auf dieses Signal anwenden. Bei näherer Betrachtung wird mein Signal jedoch nicht mit einer vollkommen konstanten Rate gemessen, das Delta zwischen den Messungen liegt zwischen 9,7 und 10,3 ms. Gibt es eine Möglichkeit, den Savitzky-Golay-Filter …

16 filters smoothing

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Savitzky-Golay-Filter vs. IIR- oder FIR-Linearfilter

Ein traditionelles IIR / FIR-Filter (Tiefpass zum Entfernen der Hochfrequenzschwingungen), z. B. gleitender Durchschnitt, oder ein Savitzky-Golay- Filter kann alle nützlich sein, um ein Signal zu glätten, z. B. ein Hüllkurvensignal: Für welche Anwendung wäre ein Savitzky-Golay-Filter interessanter als ein klassischer Tiefpass? Was unterscheidet es von einem Standardfilter und was …

11 filters filter-design lowpass-filter smoothing

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Wie finde ich geglättete Schätzungen der Ableitung und der zweiten Ableitung eines Signals?

Ich habe ein Signal bei abgetastet : wobei . Ich möchte die erste und zweite Ableitung des Signals finden: und .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Mein erster Gedanke war, die Derivate durch zentrale Unterschiede abzuschätzen: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Das Signal kann jedoch viel Hochfrequenzrauschen aufweisen, das schnelle …

10 filters smoothing

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Vergleichen Sie Subpixelverschiebungen zwischen zwei Spektren direkt - und erhalten Sie glaubwürdige Fehler

Ich habe zwei Spektren desselben astronomischen Objekts. Die wesentliche Frage lautet: Wie kann ich die relative Verschiebung zwischen diesen Spektren berechnen und einen genauen Fehler bei dieser Verschiebung erhalten? Noch ein paar Details, wenn du noch bei mir bist. Jedes Spektrum ist ein Array mit einem x-Wert (Wellenlänge), einem y-Wert …

9 sampling cross-correlation smoothing

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Wie verwende ich einen Savitzky Golay-Filter, um lokale Maxima (zwischen den Abtastungen) in einem diskret abgetasteten 1D-Signal zu finden?

Ich habe ein seismisches Signal y (i): Hier habe ich ein Maximum gefunden: i = 152,54, y = 222,29 manuell und rot dargestellt. Ich möchte alle Maxima automatisch finden. Ich habe gelesen, dass der Savitzky Golay Filter (SGF) verwendet werden kann, um geglättete Schätzungen sowohl eines Signals als auch seiner …

9 smoothing interpolation peak-detection

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Lokale Peaks zwischen den Proben finden

Ich habe diskrete Abtastwerte eines seismischen Signals : nnny[n]y[n]y[n] Ich möchte lokale Maxima im Signal finden. Ein naiver Test, ob ein Maximum ist, wäre: y[n]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] Die Maxima befinden sich …

9 smoothing interpolation peak-detection

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Berechnung der geglätteten Ableitung eines Signals unter Verwendung der Differenz mit größerem Schritt = Faltung mit rechteckigem Fenster

Ich habe ein Signal, das bei abgetastet ist : f i ( t i = i & Dgr ; t ), wobei i = 0 ... n - 1 ist. Ich möchte die erste Ableitung des Signals finden: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t …

9 fourier-transform smoothing

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IIR-Filter zum Glätten (Tiefpassfilter)

Ich benutze IIR-Filter zum Glätten y[ n ] = a x [ n ] + ( 1 - a ) y[ n - 1 ]y[n]]=einx[n]]+(1- -ein)y[n- -1]]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Meine Frage ist, wenn ich einen weiteren IIR-Filter hinzufüge, ist dies die zweite Ordnung des IIR-Filters? Wenn nicht, wie kann es …

9 infinite-impulse-response smoothing

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1 / n Oktavglättung

Bei einem mit FFT erhaltenen Frequenzgang möchte ich eine 1 / n-Oktavglättung anwenden. Welchen Filter soll ich verwenden und wie? Vielleicht könnte jemand auf eine gute Referenz verweisen (ein Papier oder ein Buch zu diesem Thema).

8 fft audio smoothing

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Lösen des konvexen Optimierungsproblems beim Entrauschen von hoher Qualität

Die am höchsten bewertete Antwort auf diese Frage legt nahe, dass man ein Signal unter Beibehaltung scharfer Übergänge entrauschen sollte Minimieren Sie die Zielfunktion: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| Dabei ist das verrauschte Signal, das entrauschte Signal, der Regularisierungsparameter undist eine L1-Normstrafe. Das Entrauschen wird erreicht, indem die Lösung für dieses …

8 noise denoising smoothing convex-optimization

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Wie entspricht diese Gleichung der Glättung?

Bitte helfen Sie mir, die Glättung von Daten zu verstehen. Dies ist eine Fortsetzung meiner vorherigen Frage, die hier veröffentlicht wurde . Besonders die Top-Antwort von Junuxx, wo er einen Weg zur Glättung einer Funktion sagtf( x )f(x)f(x) ist: f′[t]=0.1f[t−1]+0.8f[t]+0.1f[t+1]f′[t]=0.1f[t−1]+0.8f[t]+0.1f[t+1] f'[t] = 0.1 f[t-1] + 0.8 f[t] + 0.1 f[t+1] …

7 speech-recognition smoothing speech

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"Ensemble-Mittelwertbildung ... kann dynamische Änderungen nicht verfolgen"?

Ein Buch behauptet dies als Motivation für die Einführung einer exponentiellen Mittelwertbildung: Ein Nachteil der Ensemble-Mittelung besteht darin, dass die resultierende Schätzung keine dynamischen Änderungen verfolgen kann, die im beobachteten Signal auftreten. - L. Sörnmo und P. Laguna, Bioelektrische Signalverarbeitung in kardialen und neurologischen Anwendungen Die Autoren scheinen den Begriff …

7 smoothing moving-average

Als «smoothing» getaggte Fragen