Als «least-squares» getaggte Fragen

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FIR Filter Design: Fenster gegen Parks McClellan und Least Squares
Gibt es irgendwelche Vorteile, einen Fensteransatz gegenüber Parks-McClellan (hier weiter als PMcC abgekürzt) oder Least-Squares-Algorithmen für den FIR-Filterentwurf eines Tiefpassfilters zu verwenden? Nehmen Sie mit der heutigen Rechenleistung an, dass die Komplexität der Algorithmen selbst kein Faktor ist. In dieser Frage wird PMcC nicht mit den kleinsten Quadraten verglichen, sondern …
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Wie kann die Leistung von Least Means Squares (LMS) / NLMS-Filtern verbessert werden?
Gibt es Möglichkeiten, die Rechenleistung eines normalisierten Filters der kleinsten Quadrate (NLMS) zu erhöhen? Hierzu wurden Multidelay-Block-Frequenzdomänenfilter (MDF- Filter ) vorgeschlagen, die jedoch auch die Konvergenzgeschwindigkeit und -genauigkeit beeinträchtigen , da sie die geschätzte Impulsantwort nur einmal pro Block und nicht einmal pro Abtastung aktualisieren. Gibt es noch andere Methoden?
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Ist der Kalman-Filter ein bester linearer unverzerrter Schätzer (BLAU) für heteroskedastisches Rauschen?
Nach dem Gauß-Markov-Theorem ist ein gewöhnlicher Schätzer der kleinsten Quadrate BLAU, wenn das in ein System eintretende Rauschen nicht mit dem Mittelwert Null korreliert und homoskedastisch ist (eine konstante endliche Varianz aufweist). Mir ist bekannt, dass ein Kalman-Filter, der auf ein System mit additivem Rauschen mit bekanntem Mittelwert und bekannter …
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Nullphasenfilter: Bestimmen der Anfangsbedingungen für die Vorwärts-Rückwärts-Filterung
Ist jemand mit Gustafsons Algorithmus zur Minimierung von Transienten bei der Vorwärts-Rückwärts-Filterung vertraut [1]? Ich versuche es zu implementieren und meine erste Vermutung war, Matlabs filtfilt.m zu überprüfen, da sie auf das Papier verweisen. In der Matlab-Funktion wird auch ein lineares Gleichungssystem gelöst, um Anfangsbedingungen zi zu finden, die die …
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