Als «image-processing» getaggte Fragen

Im Allgemeinen ist die Bildverarbeitung jede Form der Signalverarbeitung, für die die Eingabe ein Bild ist, wie beispielsweise ein Foto oder ein Videorahmen.

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Automatische Erkennung des Drehwinkels auf einem beliebigen Bild mit orthogonalen Merkmalen
Ich habe eine Aufgabe zur Hand, bei der ich den Winkel eines Bildes wie das folgende Beispiel (Teil des Mikrochip-Fotos) erkennen muss. Das Bild enthält zwar orthogonale Merkmale, diese können jedoch eine unterschiedliche Größe und Auflösung / Schärfe aufweisen. Das Bild ist aufgrund einiger optischer Verzerrungen und Aberrationen leicht unvollkommen. …

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Der kleine rote Peak im CIE-Standardbeobachter
Das menschliche Auge hat 3 Arten von Farbkegeln: rot, grün und blau. Ihre spektrale Empfindlichkeit erreicht Spitzenwerte bei kurzen (S, 420–440 nm), mittleren (M, 530–540 nm) und langen (L, 560–580 nm) Wellenlängen. Siehe Abbildung unten. Dann haben wir den CIE-Standardbeobachter. Wikipedia sagt, es kann als die spektrale Empfindlichkeitskurve von drei …

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Warum sollten Sie den Datensatz normalisieren, bevor Sie die direkte lineare Transformation anwenden?
Die direkte lineare Transformation (kurz DLT) ist eine Methode zur Homographieschätzung. Sie löst das überbestimmte lineare System über SVD , um eine Lösung unter der Bedingung . Tatsächlich findet es die kleinste quadratische Lösung, die \ | Ah - b \ | minimiert .Ah=bAh=bAh=bhhh∥h∥=1‖h‖=1\|h\|=1∥Ah−b∥‖Ah−b‖\|Ah - b\| Ich verstehe die Grundidee …

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Scannen aus dem Buch - Gradientenentfernung
Dieses Beispielbild: ist auf der linken Seite verzogen. Ich möchte nicht entwarpen, sondern nur den Schattenverlauf entfernen (verursacht durch den Buchrücken). Ich denke, der Gradient kann aus dem oberen Teil des Bildes berechnet werden und diese Informationen können für die Rekonstruktion verwendet werden. Zuerst dachte ich daran, eine Ebenentransformation in …



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Kennzeichen eines Diebesautos anhand eines Videos identifizieren
Motivation: Ich hatte kürzlich meinen Laptop gestohlen, mit vielen Bildern meiner Familie, Forschungsarbeiten und anderen sehr wichtigen Dingen. Natürlich wurde der Diebstahl gemeldet, aber ich denke, die Leute hier sind kompetenter in der Bildverarbeitung als die örtliche Polizeistation :) Videoaufnahmen Der Diebstahl wurde von einer Überwachungskamera erfasst, Originaldateien .davkönnen hier …


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Was ist der zugrunde liegende Algorithmus für die Detailerhaltung von Upsampling in Photoshop CC?
Der detailerhaltende Upsampling-Algorithmus in Photoshop CC ist wirklich erstaunlich. Es kann jedes Bild hochskalieren und gleichzeitig Details in nahezu Echtzeit beibehalten. Und ich frage mich wirklich, wie es umgesetzt wird. Ich habe damit begonnen, Papiere mit Schlüsselwörtern zu durchsuchen single image super resolution. Und anscheinend erfordern die aktuellen Algorithmen nach …

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Objekterkennung versus Objekterkennung
Ich habe eine leichte Verwirrung zwischen Objekterkennung und Objekterkennung. Einige Leute sagen, Objekterkennung sei ein Unterthema der Objekterkennung? Kann jemand den Unterschied zwischen diesen beiden Themen klären? Nach meinem besten Wissen: Die Objekterkennung beantwortet die Frage "Was ist das Objekt im Bild", während die Objekterkennung die Frage "Wo ist das …

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Grundlegendes zur Gabor-Filterfunktion
Ich muss ein Skript zum Generieren von Features aus einem Eingabebild mithilfe des Gabor-Filters implementieren. Ich habe keine Erfahrung mit Wavelets in der Vergangenheit und lerne gerade die Fourier-Analyse (ich verstehe die Grundidee hinter der Fourier-Analyse und -Transformation), daher können sie mir nicht helfen, den Gabor-Filter zu verstehen, da ich …


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Wie kann ich zufällige Punkte aus einem Bild entfernen?
Ich habe kürzlich einige gescannte Bilder erhalten, die sich in einem ziemlich guten Zustand mit guter Auflösung befinden, aber zufällig mit ein paar schwarzen Punkten bespritzt sind. Diese decken alles ab (Kleidung, Gesichter, Wände, Fenster usw.), mit Ausnahme einiger sehr heller Bereiche. Ich habe auch keine Ahnung, wie sie dorthin …


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Gestenerkennung mit Hidden Markov-Modellen
Ich arbeite derzeit an einem Gestenerkennungssystem (für eine Android-Anwendung). Ich glaube, ich habe die Bildverarbeitungsphase abgeschlossen, in der ich die Kontur der Hand extrahieren kann (ich trage einen Handschuh, um vorerst eine Hintergrundsubtraktion zu vermeiden). Ich bekomme auch die begrenzende Ellipse / das Rechteck, den Schwerpunkt als "wichtige" Formmerkmale der …

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