Im Allgemeinen ist die Bildverarbeitung jede Form der Signalverarbeitung, für die die Eingabe ein Bild ist, wie beispielsweise ein Foto oder ein Videorahmen.
Ich bin mit MATLAB vertraut und habe einige grundlegende Kenntnisse über Signalverarbeitung und Plotten in MATLAB ... aber ich bin mit C / C ++ besser vertraut als mit MATLAB, weil ich mit OpenCV in der Bildverarbeitung gearbeitet habe ... Ich war nur neugierig: Ist Gibt es eine DSP-Bibliothek oder …
Bearbeiten Sie ein Bild, indem Sie die Medianfilterung in einem 3x3-Fenster durchführen. Bearbeiten Sie das resultierende Bild, indem Sie erneut die Medianfilterung in einem 3x3-Fenster durchführen. Kann das resultierende Bild aus einer einzelnen Medianfilterung erhalten werden? Mein erster Gedanke ist, dass es mit der richtigen Maske gemacht werden kann. vielleicht …
Gestatten Sie mir, Ihnen einen Ausschnitt aus Szeliskis Computer Vision-Buch über bilaterale Filter zu zeigen. Ich weiß nicht, wie ich diese Kerneldefinitionen interpretieren soll: Welche Werte nehmen kkk und in der tatsächlichen Summe lllan? ZB nimmt für einen Kernel der Größe 5x5 kkkWerte zwischen negativer und positiver inf an? oder …
Ich studiere einige Entfaltungstechniken, um Bewegungsunschärfe zu entfernen, wie: Richardson-Lucy Wiener Gibt es Vor- und Nachteile der Verwendung eines gegen das andere? Was sind zum Beispiel die Vor- und Nachteile der Richardson-Lucy-Technik?
Ich möchte die empfohlenen Formen von Strukturierungselementen verstehen, die bei der Berechnung morphologischer Gradienten verwendet werden . Laut Pierre Soille: Morphologische Bildanalyse : Nur symmetrische Strukturierung Elemente ihrer Herkunft enthalten , werden berücksichtigt. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass der arithmetische Unterschied immer nicht negativ ist . Die im …
In Bildverarbeitungsbüchern wird uns mitgeteilt, dass Bilder beim Filtern im Frequenzbereich aufgefüllt werden müssen. Warum brauchen wir diese Nullpolsterung?
Angenommen, die Aufgabe besteht darin, die Elementposition auf dem Bild zu bestimmen. Zuerst ist die korrekte Erkennung des Objekts sehr wichtig, dann werden einige Algorithmen zur Positionsberechnung verwendet (zum Beispiel für die Blob-Analyse). Alles hängt von mehreren Dingen ab (Erkennungskorrektheit, verwendete Algorithmen usw.) Nehmen wir an, wir haben ein kalibriertes …
Ich möchte einige Strichzeichnungen auf A3 drucken, aber sie sind nicht sehr groß - etwa 600 x 800 Pixel. Ich habe offensichtliche Funktionen in Gimp ausprobiert, z. B. die Größe ändern und dann mit einem Wavelet-Schärfer oder einer unscharfen Maske mit selektiver Gausian-Unschärfe verbessern, aber die Druckergebnisse sind nicht gut. …
Ich habe über einen Algorithmus zur Objekterkennung nachgedacht, der sich jedoch stark auf gerade, nicht verrauschte Linien stützt. Soweit ich weiß, ist dies mit Kantenerkennungsalgorithmen schwer zu erreichen. Was ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus, um Linien so gerade wie möglich zu erhalten?
Ich muss die Hautfarbe unabhängig von der Beleuchtung erfassen. Ich habe die folgenden Kriterien verwendet (mit hsv und rgb), aber es funktioniert nicht: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin color } else …
Ich habe damit herumgespielt, Bilder besser zu machen und alle unerwünschten Störungen daraus zu entfernen. Ich fand heraus, dass ein Hauptanliegen darin bestehen würde, die unerwünschten Reflexionen zu beseitigen, die auftreten könnten. Ich habe ein Papier durchgesehen , in dem ICA verwendet wird , um diese Überlegungen zu beseitigen. Welche …
Ich bin derzeit an einem Projekt zur Segmentierung von Lebertumoren. Ich habe die Leber anhand der wachsenden Region segmentiert und muss beurteilen, wie genau das Ergebnis ist. Ich habe kürzlich erfahren, dass es bestimmte Metriken gibt, mit denen die Genauigkeit der Segmentierung des Algorithmus mit wachsender Region beurteilt werden kann, …
Ich möchte die Qualität eines Farbbildes messen, möglicherweise als Unterschied zu einem anderen Bild, aber wenn möglich auch alleine. Diese Frage ergibt sich aus der Tatsache, dass wir eine Vision-Anwendung haben und Lichtverhältnisse, Kalbirationen und ähnliche Umgebungsbedingungen verbessern. Wir möchten die Verbesserung der Bildqualität messen, wie zum Beispiel: Detailgenauigkeit Kontrast …
Ich werde die GUI der Calculator-App in Windows als Beispiel erläutern. Angesichts der Offenheit und Fokussierung dieser Rechneranwendung muss ich einen Weg finden, alle Schaltflächen zu erkennen. Ich kann nur nicht aufdringliche Methoden verwenden, sodass Dinge wie die Schaltflächen-ID nicht in Frage kommen. Dies führt mich zur Bilderkennung. Oder besser …
Kennt jemand Bildkomprimierungstechniken mit den folgenden Eigenschaften: verlustfrei Streaming - Ich möchte Pixel für Pixel im laufenden Betrieb komprimieren. Low-Memory-Overhead - Ich kann es mir leisten, eine einzelne Zeile zu puffern, aber im Idealfall nicht einmal das. keine dynamischen Wörterbücher Nur "reale" Bilder, daher ist die Leistung in "bösen Fällen" …
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