Als «fft» getaggte Fragen

Die schnelle Fourier-Transformation ist ein effizienter Algorithmus zur Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT) und ihrer Inversen.



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Wie implementiere ich Kreuzkorrelation, um zu beweisen, dass zwei Audiodateien ähnlich sind?
Ich muss eine Kreuzkorrelation zwischen zwei Audiodateien herstellen, um zu beweisen, dass sie ähnlich sind. Ich habe die FFT der beiden Audiodateien genommen und deren Leistungsspektrumswerte in separaten Arrays gespeichert. Wie soll ich weiter vorgehen, um eine Kreuzkorrelation herzustellen und zu beweisen, dass sie ähnlich sind? Gibt es einen besseren …


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Auswahl des richtigen Filters für Beschleunigungsmesserdaten
Ich bin ziemlich neu in DSP und habe einige Nachforschungen über mögliche Filter zum Glätten von Beschleunigungsmesserdaten in Python angestellt. Ein Beispiel für den Datentyp, den ich erlebe, ist in der folgenden Abbildung zu sehen: Im Wesentlichen suche ich einen Rat, um diese Daten zu glätten und sie schließlich in …
28 fft  python 



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Überlappung hinzufügen versus Überlappung speichern
Welche Unterschiede oder andere Kriterien können verwendet werden, um zu entscheiden, ob Überlappung hinzugefügt oder Überlappung gespeichert werden soll? Sowohl das Hinzufügen von Überlappungen als auch das Speichern von Überlappungen werden als Algorithmen zum Ausführen einer FFT-basierten schnellen Faltung von Datenströmen mit FIR-Filterkernen beschrieben. Welche Unterschiede gibt es hinsichtlich Latenz, …

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Tiefpassfilter und FFT für Anfänger mit Python
Ich bin neu in der Signalverarbeitung und besonders in der FFT. Daher bin ich mir nicht sicher, ob ich hier das Richtige tue und bin ein bisschen verwirrt mit dem Ergebnis. Ich habe eine diskrete reelle Funktion (Messdaten) und möchte darauf einen Tiefpassfilter aufbauen. Das Werkzeug der Wahl ist Python …

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Wie kann man Stimme von Schnarchen unterscheiden?
Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich "Spektraldifferenzen" zur Erkennung von Schnarchen / Atemzügen und funktioniert recht gut …

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Was ist der Unterschied zwischen PSD und der quadratischen Größe des Frequenzspektrums?
Das Leistungsspektrum eines Signals kann berechnet werden, indem der Quadratwert seiner Fouriertransformation genommen wird. Als Audio-Person wäre das Signal von Interesse für mich eine Zeitreihe. Wie unterscheidet sich diese Darstellung von einer PSD (Power Spectral Density) und in welchen praktischen Situationen sollte man eine PSD anstelle des oben beschriebenen Leistungsspektrums …


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Verbessern Sie die Auflösung von Spektrogrammen in Python?
Ich benutze die specgram()Funktion in matplotlib, um Spektrogramme von Sprachwellendateien in Python zu generieren, aber die Ausgabe ist immer von erheblich schlechterer Qualität als die, die meine normale Transkriptionssoftware Praat generieren kann. Zum Beispiel der folgende Aufruf: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Erzeugt dies: Während Praat an demselben Audiobeispiel …

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Tipps zur Verbesserung der Tonhöhenerkennung
Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln, und zu diesem Zeitpunkt ist …

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Erzielt die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine bessere Frequenzauflösung?
Ich lese diesen Artikel und bin ein wenig verwirrt über die freizügige Verwendung der „Frequenzauflösung“ des Autors in Bezug auf den Goertzel-Algorithmus. Grundfrage: Bietet die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine höhere Frequenzauflösung für ein bestimmtes interessierendes Band oder berechnet er die FFT einfach effizient nur für das angegebene interessierende Band, …

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Warum kommt es bei einer FFT zu spektralen Leckagen?
Ich habe versucht, es zu googeln und zu wikipedia, aber ich habe keine Antworten erhalten, außer "es liegt daran, dass die Frequenz des Eingangssignals zwischen zwei Bins liegt". Ich verstehe, dass dies der Grund ist, aber was ich nicht verstehe, ist, warum sich die Leckage auf mehrere benachbarte Behälter zu …


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Wie berechnet man die spektrale Ebenheit aus einer FFT?
Ok, die spektrale Ebenheit (auch Wiener Entropie genannt) ist definiert als das Verhältnis des geometrischen Mittels eines Spektrums zu seinem arithmetischen Mittel. Wikipedia und andere Referenzen sagen das Leistungsspektrum . Ist das nicht das Quadrat der Fourier-Transformation? Die FFT erzeugt ein "Amplitudenspektrum" und Sie quadrieren das, um ein "Leistungsspektrum" zu …

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FFT mit asymmetrischer Fensterung?
Gemeinsame nicht rechteckige Fensterfunktionen scheinen alle symmetrisch zu sein. Gibt es jemals einen Fall, in dem man vor einer FFT eine unsymmetrische Fensterfunktion verwenden möchte? (Sagen Sie, wenn die Daten auf einer Seite der FFT-Blende als etwas wichtiger als die Daten auf der anderen Seite oder als weniger verrauscht usw. …


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Wie ist die Phasen- und Amplitudenantwort von weißem Rauschen?
Ich möchte weißes Rauschen im Frequenzbereich erzeugen und es dann mit Python in den Zeitbereich umwandeln. Um das Problem zu verstehen, habe ich einfach weißes Rauschen im Zeitbereich erzeugt und es in den Freq-Bereich umgewandelt: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) …
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DFT mit geometrisch beabstandeten Behältern?
Die traditionelle diskrete Fouriertransformation (DFT) und ihre Cousine, die FFT, erzeugen Bins, die gleichmäßig voneinander beabstandet sind. Mit anderen Worten, Sie erhalten so etwas wie die ersten 10 Hertz im ersten Bin, 10.1 bis 20 Hertz im zweiten Bin usw. Allerdings brauche ich etwas anderes. Ich möchte, dass der Frequenzbereich, …
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Finden Sie ähnliche Musik mit FFT-Spektren
Ich habe einige Wochen lang experimentiert, um einen Weg zu finden, ähnliche Songs in einer Bibliothek mit verschiedenen Musikrichtungen zu finden. Mein erster Versuch war, Features wie Tempo oder wie viel Bass in Songs vorhanden sind, um Gruppen zu bilden, aber ich bin mit diesem Ansatz (Volume Changes Based Beat …
16 audio  fft  music 



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Niedrigere Frequenzen stärker in der FFT?
Ich berechne die FFT aus dem Mikrofoneingang. Ich bemerke, dass niedrigere Frequenzen immer mehr Leistung (höhere dB) als höhere Frequenzen zu haben scheinen. Ich schneide die Daten in Frames von 24576 Bytes (4096 * 6). Hamming-Fenster anwenden: input[i] *= (0.54d - 0.46d*(double) Math.Cos((2d*Math.PI*i)/fs)); Führen Sie es durch FFTW Process1D(). Konvertieren …
15 audio  fft 

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Schnelle Fouriertransformation - nicht ganzzahlige Anzahl von Zyklen in der FFT-Apertur
Auf dieser Website (eletronics.se) gibt es einige ausgezeichnete Diskussionsfäden und Antworten zur Theorie der Fouriertransformationen. Ich habe versucht, dasselbe in einem Simulationstool (MS Excel :) zu implementieren. Ich habe einige Interpretations- und Implementierungsprobleme bezüglich derselben. Ich versuche eine Spannungswellenform von 50 Hz zu analysieren. Die folgenden Daten sind jedoch nur …
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Was ist ein Frequenzbereich?
Ich recherchiere über die FFT-Methode und ein Begriff, der immer wieder auftaucht, ist "Frequency Bin". Soweit ich weiß, hat dies etwas mit der Band zu tun, die um die Frequenz einer bestimmten Sinuskurve erzeugt wurde, aber ich kann nicht wirklich herausfinden, wie. Ich habe auch herausgefunden, wie man von einem …
15 fft 

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Schnelle Cosinustransformation über FFT
Ich möchte die schnelle Kosinustransformation implementieren. Ich habe auf Wikipedia gelesen , dass es eine schnelle Version der DCT gibt, die ähnlich wie die FFT berechnet wird. Ich habe versucht, das zitierte Makhoul * -Papier für die FTPACK- und FFTW-Implementierungen zu lesen , die auch in Scipy verwendet werden , …
15 fft  dct 

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