Signalverarbeitung

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Gibt es einen Fachbegriff für diese einfache Methode, ein Signal zu glätten?

Erstens bin ich neu in DSP und habe keine wirkliche Ausbildung darin, aber ich entwickle ein Audiovisualisierungsprogramm und repräsentiere ein FFT-Array als vertikale Balken wie in einer typischen Frequenzspektrumsvisualisierung. Das Problem, das ich hatte, war, dass sich die Audiosignalwerte zu schnell änderten, um eine ansprechende visuelle Ausgabe zu erzielen, wenn …

26 fft smoothing terminology

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Wann ist Aliasing eine gute Sache?

In Hammings Buch " The Art of Doing Science and Engineering" erzählt er die folgende Geschichte: Eine Gruppe an der Naval Postgraduate School modulierte ein sehr hochfrequentes Signal bis zu dem Punkt, an dem sie es sich leisten konnten, es abzutasten, gemäß dem Abtasttheorem, wie sie es verstanden. Aber ich …

26 sampling bandpass

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Umdrehen der Impulsantwort in der Faltung

Warum müssen wir während der Faltung eines Signals die Impulsantwort während des Prozesses umdrehen?

26 convolution impulse-response

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Sind Computer Stereo Vision-Techniken für Messungen im Submillimeterbereich geeignet?

Ich habe ein Projekt, in dem ich ein Objekt abbilden und die Höhen von Merkmalen in diesem Bild mit einer Genauigkeit von weniger als einem Millimeter ableiten möchte (genau, wie genau diese noch zu bestimmen ist, aber lassen Sie uns vorerst 100stel Millimeter sagen). . Ich wurde zuvor darauf hingewiesen, …

26 stereo-vision computer-vision

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Welche Zeit-Frequenz-Koeffizienten berechnet die Wavelet-Transformation?

Die schnelle Fourier - Transformation nimmt Operationen, während die schnelle Wavelet - Transformation nimmt . Aber was genau berechnet die FWT?O ( N )O (NLogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O (N)O(N)\mathcal O(N) Obwohl sie oft verglichen werden, scheinen FFT und FWT Äpfel und Orangen zu sein. Soweit ich weiß, ist es sinnvoller, …

26 frequency fft wavelet

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Finden Sie die Stomata in einem pflanzenmikroskopischen Bild

Hier ist eine Frage für Bildverarbeitungsexperten. Ich arbeite an einem schwierigen Bildverarbeitungsproblem. Die Aufgabe besteht darin, die Stomata (unten markiert) in DIC-Mikroskopbildern zu zählen. Diese Bilder sind gegenüber den meisten oberflächlichen Bildverarbeitungstechniken wie morphologischen Operationen und Kantenerkennung beständig. Es unterscheidet sich auch von anderen Aufgaben zum Zählen von Zellen. Ich …

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Was ist bei der Auswahl einer Fensterfunktion beim Glätten einer Zeitreihe zu beachten?

Wenn man eine Zeitreihe mit einer Fensterfunktion wie Hanning, Hamming, Blackman usw. glätten möchte, was sind die Überlegungen, um ein Fenster einem anderen vorzuziehen?

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Was ist mit „stochastischer Probenahme“ gemeint?

Was genau ist mit "stochastischer Abtastung" gemeint und unterscheidet es sich grundlegend von dem regulären Nyquist-Shannon-Abtasttheorem ? Handelt es sich um eine Stichprobe eines stochastischen Prozesses?

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Wie extrapoliere ich ein 1D-Signal?

Ich habe ein Signal von einiger Länge, sagen wir 1000 Samples. Ich möchte dieses Signal auf 5000 Samples erweitern, die mit der gleichen Rate wie das Original abgetastet wurden (dh ich möchte vorhersagen, wie das Signal aussehen würde, wenn ich es für einen längeren Zeitraum weiter abtasten würde). Das Signal …

25 matlab sampling

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Überlappung hinzufügen versus Überlappung speichern

Welche Unterschiede oder andere Kriterien können verwendet werden, um zu entscheiden, ob Überlappung hinzugefügt oder Überlappung gespeichert werden soll? Sowohl das Hinzufügen von Überlappungen als auch das Speichern von Überlappungen werden als Algorithmen zum Ausführen einer FFT-basierten schnellen Faltung von Datenströmen mit FIR-Filterkernen beschrieben. Welche Unterschiede gibt es hinsichtlich Latenz, …

24 fft filters convolution fast-convolution

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Wie kann ich eine 3D-Struktur aus einer Reihe von Bildern rekonstruieren?

Ich habe eine Reihe von Konturen (eine Reihe von Liniensegmenten), die folgendermaßen gruppiert sind: Sich= { I0, Iπ4, I2 π4, … , Ich7 π4}Si={I0,Iπ4,I2π4,…,I7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} woher SichSiS_i bezeichnen eine Abfolge von Fotos eines konkreten Objekts. j t h j = 0ichjIjI^j bezeichnet ein Bild …

24 image-processing computer-vision 3d

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Welches mathematische Audiomodell kann die Tonhöhenverschiebung einzelner Noten in (timbral komplexer) Polyphonie ermöglichen?

Meine Frage ist: Welches mathematische Modell des polyphonen Klangs kann das Ändern (dh die Tonhöhenverschiebung) einzelner Musiknoten in einer einkanaligen Audioaufnahme mit mehreren Stimmen eines polyphonen akustischen Musikinstruments ermöglichen? Mit "Ändern von Noten in polyphonen Audiodaten" meine ich, dass Sie Sound mit der sogenannten " Direct Note Access " -Funktion …

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Kalman-Filter für Position und Geschwindigkeit: Einführung von Geschwindigkeitsschätzungen

Vielen Dank an alle, die gestern Kommentare / Antworten zu meiner Anfrage gepostet haben ( Implementierung eines Kalman-Filters für Position, Geschwindigkeit, Beschleunigung ). Ich habe mir angesehen, was empfohlen wurde, und insbesondere sowohl (a) das Wikipedia-Beispiel für eine eindimensionale Position und Geschwindigkeit als auch eine andere Website, die ähnliche Aspekte …

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Peak Detection Ansatz

Welche Algorithmen zur Peakerkennung gibt es? Ich habe verrauschte Daten und möchte für diese Daten eine Spitzenwerterkennung implementieren. Die Daten sind umgekehrt, eigentlich versuche ich, den Grund zu bestimmen. Hier ist eine Momentaufnahme der Daten in Excel. Ich mag es, beide Böden zu entdecken. Ich dachte darüber nach, die Daten …

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Was ist die beste IIR (AR-Filter) -Näherung erster Ordnung an ein Filter mit gleitendem Durchschnitt (FIR-Filter)?

Es sei der folgende IIR-Filter erster Ordnung angenommen: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Wie kann ich den Parameter st wählen ? Das IIR entspricht so gut wie möglich dem FIR, dem arithmetischen Mittel der letzten Abtastwerte:kαα \alpha kk k z[ n ] = …

24 filters filter-design infinite-impulse-response optimization approximation