Computational Science inverse

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Ein praktisches Beispiel, warum es nicht gut ist, eine Matrix zu invertieren

Mir ist bewusst, dass das Invertieren einer Matrix zur Lösung eines linearen Systems keine gute Idee ist, da es nicht so genau und effizient ist wie das direkte Lösen des Systems oder die Verwendung von LU, Cholesky oder QR-Zerlegung. Ich konnte dies jedoch nicht anhand eines praktischen Beispiels überprüfen. Ich …

16 matrix accuracy inverse

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Komplexität der Matrixinversion in Numpy

Ich löse Differentialgleichungen, die das Invertieren dichter quadratischer Matrizen erfordern. Diese Matrixinversion nimmt den größten Teil meiner Rechenzeit in Anspruch, daher habe ich mich gefragt, ob ich den schnellsten verfügbaren Algorithmus verwende. Meine aktuelle Wahl ist numpy.linalg.inv . Aus meiner Numerik geht hervor, dass es als skaliert, wobei n die …

11 numpy dense-matrix inverse

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Die schnelle und die rückwärtsstabile (links) Matrix invers

Ich muss viele Matrix-Inversen (für die polare Newton-Iterationszerlegung) mit einer sehr geringen Anzahl entarteter Fälle ( ) berechnen .3×33×33\times3<0.1%<0.1%<0.1\% Explizite Inverse (über Matrix-Minderjährige geteilt durch Determinante) scheinen zu funktionieren und sind ungefähr ~ 32 ~ 40 fusionierte Flops (abhängig davon, wie ich den Kehrwert der Determinante berechne). Ohne Berücksichtigung des …

10 matrix matrix-equations inverse matrix-factorization

Als «inverse» getaggte Fragen