Als «statistics» getaggte Fragen

Überlegen Sie, ob Ihre Frage unter https://stats.stackexchange.com besser gestellt werden sollte. Statistik ist die mathematische Studie zur Verwendung der Wahrscheinlichkeit, um Merkmale einer Population aus einer begrenzten Anzahl von Stichproben oder Beobachtungen abzuleiten.

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Wie berechne ich das R-Quadrat mit Python und Numpy?
Ich verwende Python und Numpy, um ein Best-Fit-Polynom beliebigen Grades zu berechnen. Ich übergebe eine Liste mit x-Werten, y-Werten und dem Grad des Polynoms, das ich anpassen möchte (linear, quadratisch usw.). So viel funktioniert, aber ich möchte auch r (Korrelationskoeffizient) und r-Quadrat (Bestimmungskoeffizient) berechnen. Ich vergleiche meine Ergebnisse mit der …
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Gibt es eine gute Mathe- / Statistikbibliothek für Scala? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich suche eine gute Open-Source-Bibliothek für Scala für Mathematik …
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Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit in der Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert, Standard in Python
Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit in der Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert, Standard in Python? Ich kann meine eigene Funktion immer explizit gemäß der Definition codieren, wie es das OP in dieser Frage getan hat: Berechnung der Wahrscheinlichkeit einer Zufallsvariablen in einer Verteilung in Python Wenn Sie sich nur fragen, ob …
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"Online" -Algorithmen (Iteratoralgorithmen) zur Schätzung des statistischen Medians, des Modus, der Schiefe und der Kurtosis?
Gibt es einen Algorithmus zum Schätzen des Medians, des Modus, der Schiefe und / oder der Kurtosis von Wertesätzen, für den jedoch NICHT alle Werte gleichzeitig im Speicher gespeichert werden müssen? Ich möchte die Basisstatistik berechnen: Mittelwert: arithmetischer Durchschnitt Varianz: Durchschnitt der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert Standardabweichung: Quadratwurzel der Varianz …
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So zeichnen Sie die ROC-Kurve in Python
Ich versuche, eine ROC-Kurve zu zeichnen, um die Genauigkeit eines Vorhersagemodells zu bewerten, das ich in Python mithilfe logistischer Regressionspakete entwickelt habe. Ich habe sowohl die wahre positive Rate als auch die falsche positive Rate berechnet. Ich kann jedoch nicht herausfinden, wie diese mit matplotlibdem AUC-Wert korrekt dargestellt und berechnet …
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Quantil-Quantil-Plot mit SciPy
Wie würden Sie mit Python ein QQ-Diagramm erstellen? Angenommen, Sie haben eine große Anzahl von Messungen und verwenden eine Plotfunktion, die XY-Werte als Eingabe verwendet. Die Funktion sollte die Quantile der Messungen gegen die entsprechenden Quantile einer bestimmten Verteilung (normal, einheitlich ...) auftragen. Das resultierende Diagramm lässt uns dann bewerten, …
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Was genau macht numpy.exp ()? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 5 Jahren . Verbessere diese Frage Ich bin sehr verwirrt darüber, was np.exp () tatsächlich …
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Statistische Leistung rein funktionaler Karten und Mengen
Bei einer Datenstrukturspezifikation wie einer rein funktionalen Karte mit bekannten Komplexitätsgrenzen muss zwischen mehreren Implementierungen gewählt werden. Es gibt einige Folklore, wie man die richtige auswählt, zum Beispiel werden Rot-Schwarz-Bäume im Allgemeinen als schneller angesehen, aber AVL-Bäume haben eine bessere Leistung bei Arbeitslasten mit vielen Suchvorgängen. Gibt es eine systematische …
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Abrufen von Statistiken von Google Play-Entwicklern mit einer API
Ich bin für die Entwicklung einer Website verantwortlich, auf der Kunden Statistiken aus dem App Store von Apple und dem Google Play Store anzeigen können, damit sie leicht sehen können, was los ist. Ich habe einige Möglichkeiten gefunden, um die Daten des App Store abzurufen, aber die Statistiken der Google …
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Wie kann ich den Befehl `td` aus dem Paket` tempdisagg` verwenden, um monatliche Daten in tägliche Datenhäufigkeit zu disaggregieren?
Ich habe monatliche Frequenzdaten, die ich in tägliche Frequenzdaten aufteilen möchte. Also benutze ich den tdBefehl aus dem tempdisaggPaket in R mit dem folgenden Code: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Dann erhalte ich folgende Fehlermeldung: Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to …
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