Als «curve-fitting» getaggte Fragen

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Wie führe ich eine exponentielle und logarithmische Kurvenanpassung in Python durch? Ich fand nur eine Polynomanpassung
Ich habe einen Datensatz und möchte vergleichen, welche Zeile ihn am besten beschreibt (Polynome unterschiedlicher Ordnung, exponentiell oder logarithmisch). Ich benutze Python und Numpy und für die Polynomanpassung gibt es eine Funktion polyfit(). Aber ich habe keine solchen Funktionen für die exponentielle und logarithmische Anpassung gefunden. Sind da irgendwelche? Oder …
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Anpassen einer Dichtekurve an ein Histogramm in R.
Gibt es in R eine Funktion, die eine Kurve an ein Histogramm anpasst? Angenommen, Sie hatten das folgende Histogramm hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) Es sieht normal aus, ist aber schief. Ich möchte eine normale Kurve anpassen, die schief ist, um dieses Histogramm zu umwickeln. Diese Frage …
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Wie berechne ich das R-Quadrat mit Python und Numpy?
Ich verwende Python und Numpy, um ein Best-Fit-Polynom beliebigen Grades zu berechnen. Ich übergebe eine Liste mit x-Werten, y-Werten und dem Grad des Polynoms, das ich anpassen möchte (linear, quadratisch usw.). So viel funktioniert, aber ich möchte auch r (Korrelationskoeffizient) und r-Quadrat (Bestimmungskoeffizient) berechnen. Ich vergleiche meine Ergebnisse mit der …
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Lineare Regression mit Matplotlib / Numpy
Ich versuche, eine lineare Regression für ein von mir generiertes Streudiagramm zu generieren. Meine Daten sind jedoch im Listenformat, und alle Beispiele, die ich für polyfitdie Verwendung finden kann, müssen verwendet werden arange. arangeakzeptiert jedoch keine Listen. Ich habe hoch und niedrig gesucht, wie man eine Liste in ein Array …
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Anpassen des Polynommodells an Daten in R.
Ich habe die Antworten auf diese Frage gelesen und sie sind sehr hilfreich, aber ich brauche Hilfe, insbesondere in R. Ich habe einen Beispieldatensatz in R wie folgt: x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15) Ich möchte ein Modell an diese Daten anpassen, damit y = f(x). Ich möchte, dass es …
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