Wenn ich mein neuronales Netzwerk mit Theano oder Tensorflow trainiert habe, wird pro Epoche eine Variable namens "Verlust" gemeldet. Wie soll ich diese Variable interpretieren? Ein höherer Verlust ist besser oder schlechter, oder was bedeutet dies für die endgültige Leistung (Genauigkeit) meines neuronalen Netzwerks?
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Expectation Maximization (EM) ist eine …
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk von Grund auf neu aufzubauen. In der gesamten KI-Literatur besteht Konsens darüber, dass Gewichte mit Zufallszahlen initialisiert werden sollten, damit das Netzwerk schneller konvergiert. Aber warum werden Anfangsgewichte neuronaler Netze als Zufallszahlen initialisiert? Ich hatte irgendwo gelesen, dass dies getan wird, um "die Symmetrie zu …
Es ist ein Gitter mit einer Größe N x M . Einige Zellen sind Inseln, die mit '0' bezeichnet sind, und die anderen sind Wasser . Auf jeder Wasserzelle befindet sich eine Nummer, die die Kosten einer auf dieser Zelle hergestellten Brücke angibt. Sie müssen die Mindestkosten finden, für die …
Nehmen wir an, wir haben eine 5x5-Matrix, die mit Nullen gefüllt ist. myMatrix <- matrix(rep(0, 25), ncol = 5) Lassen Sie uns nun ein Triplett von ganzen Zahlen zwischen 1 und 5 auswählen. triplet <- c(1,2,3) Für alle Kombinationen dieses Tripletts fügen wir nun mit dieser Funktion 1 in die …
Ich muss mit JuMP zwei Kurven (die beide zu kubischen Funktionen gehören sollten) in eine Reihe von Punkten einpassen. Ich habe eine Kurve angepasst, aber ich habe Probleme, zwei Kurven in denselben Datensatz einzufügen. Ich dachte, wenn ich Punkte auf Kurven verteilen kann - also wenn jeder Punkt nur einmal …
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