Ja da sind welche:
Das ScalaLab-Projekt zielt darauf ab, eine effiziente wissenschaftliche Programmierumgebung für die Java Virtual Machine bereitzustellen. Die Skriptsprache basiert auf der Programmiersprache Scala, die durch hochrangige wissenschaftliche Mitarbeiter erweitert wurde, und über eine integrierte Umgebung, die einen Matlab-ähnlichen Arbeitsstil bietet.
Der Skriptcode ist extrem schnell, nahe an Java (manchmal langsamer, manchmal schneller) und normalerweise schneller als bei entsprechenden Matlab .m-Skripten!
Eine leistungsstarke numerische lineare Algebra-Bibliothek für Scala mit umfangreichen Matlab-ähnlichen Operatoren für Vektoren und Matrizen; eine Bibliothek numerischer Routinen; Unterstützung für das Plotten.
FACTORIE ist ein Toolkit für die implementierbare probabilistische Modellierung, das als Softwarebibliothek in Scala implementiert ist. Es bietet seinen Benutzern eine prägnante Sprache zum Erstellen von relationalen Faktordiagrammen , zum Schätzen von Parametern und zum Durchführen von Inferenzen.
von Twitter für die Grafikverarbeitung:
Cassovary wurde von Grund auf so konzipiert, dass Grafiken mit Milliarden von Kanten effizient verarbeitet werden können. Es enthält einige gängige Knoten- und Diagrammdatenstrukturen sowie Durchquerungsalgorithmen. Eine typische Verwendung ist das groß angelegte Graph Mining und die Analyse.
Bei Twitter bildet Cassovary die unterste Ebene eines Stapels, mit dem wir viele unserer grafischen Funktionen unterstützen, darunter "Who to Follow" und "Similar to". Wir verwenden es auch für die Relevanz in der Twitter-Suche und für die Algorithmen, die bestimmen, welche gesponserten Produkte Benutzer sehen. Wir hoffen, mit der Zeit mehr nicht proprietäre Logik von einigen dieser Produktfunktionen in Cassovary einbringen zu können.
Abstrakte Algebra-Bibliothek von Twitter:
Code zielt darauf ab, Aggregationssysteme zu erstellen (über Verbrühung oder Sturm). Es wurde ursprünglich als Teil der Matrix-API von Scalding entwickelt, bei der Matrizen Werte hatten, die Elemente von Monoiden, Gruppen oder Ringen sind. In der Folge war klar, dass der Code eine breitere Anwendung in Scalding und in anderen Projekten innerhalb von Twitter hatte.
! hat experimentellen Status!
sb_probdsl bietet einfache Unterstützung für diskrete probabilistische Programmierung unter Verwendung der neuen Unterstützung für abgegrenzte Fortsetzungen von scala.
Eine Markov-Kettenbibliothek für Scala
Markov-Ketten stellen stochastische Prozesse dar, bei denen die Wahrscheinlichkeitsverteilung des nächsten Schritts nicht trivial vom aktuellen Schritt abhängt, jedoch nicht von vorherigen Schritten. Geben Sie dieser Bibliothek einige Trainingsdaten und es werden neue Zufallsdaten generiert, die statistisch ähnlich sind.
Signal / Collect ist ein Programmiermodell und ein Framework für die groß angelegte Grafikverarbeitung. Das Modell ist ausdrucksstark genug, um viele iterierte Algorithmen und Datenflussalgorithmen in Diagrammen präzise zu formulieren, während das Framework die Verarbeitung transparent parallelisieren kann.
Enthält Statistik- und Dienstprogrammpakete. Enthält sehr grundlegende und bekannte Dinge, wie z.
Obwohl es sich nicht um eine Bibliothek handelt, kann es Ihnen beim Umgang mit Wahrscheinlichkeiten sehr helfen.