Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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python re.sub group: nummer nach \ nummer
Wie kann ich ersetzen foobarmit foo123bar? Das funktioniert nicht: >>> re.sub(r'(foo)', r'\1123', 'foobar') 'J3bar' Das funktioniert: >>> re.sub(r'(foo)', r'\1hi', 'foobar') 'foohibar' Ich denke, es ist ein häufiges Problem, wenn man so etwas hat \number. Kann mir jemand einen Hinweis geben, wie ich damit umgehen soll?

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Konvertieren Sie datetime in Unix timestamp und konvertieren Sie es zurück in Python
Ich habe dt = datetime(2013,9,1,11)und möchte einen Unix-Zeitstempel für dieses Datum / Uhrzeit-Objekt erhalten. Wenn ich das tue, (dt - datetime(1970,1,1)).total_seconds()bekomme ich den Zeitstempel 1378033200. Beim Zurückkonvertieren habe datetime.fromtimestampich bekommen datetime.datetime(2013, 9, 1, 6, 0). Die Stunde stimmt nicht überein. Was habe ich hier vermisst?



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Benötigen Sie eines von zwei Argumenten mit argparse
Gegeben: import argparse pa = argparse.ArgumentParser() pa.add_argument('--foo') pa.add_argument('--bar') print pa.parse_args('--foo 1'.split()) wie mache ich machen mindestens eine von „foo, bar“ mandatory: --foo x, --bar yund --foo x --bar ysind in Ordnung machen höchstens eine von "foo, bar" obligatorisch: --foo xoder --bar ysind in ordnung, --foo x --bar yist nicht
182 python  argparse 

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Liste der Pandas-Datenrahmenspalten basierend auf dem Datentyp abrufen
Wenn ich einen Datenrahmen mit den folgenden Spalten habe: 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] Ich möchte sagen können: Hier ist ein Datenrahmen, geben Sie mir eine Liste der Spalten vom Typ Object oder …
182 python  pandas 

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Ein Bild über Urllib und Python herunterladen
Ich versuche also, ein Python-Skript zu erstellen, das Webcomics herunterlädt und in einem Ordner auf meinem Desktop ablegt. Ich habe hier ein paar ähnliche Programme gefunden, die etwas Ähnliches tun, aber nichts Vergleichbares zu dem, was ich brauche. Die ähnlichste fand ich hier ( http://bytes.com/topic/python/answers/850927-problem-using-urllib-download-images ). Ich habe versucht, diesen …
182 python  urllib2  urllib 

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multiprocessing.Pool: Was ist der Unterschied zwischen map_async und imap?
Ich versuche zu lernen, wie man Pythons multiprocessingPaket benutzt, aber ich verstehe den Unterschied zwischen map_asyncund nicht imap. Mir ist aufgefallen, dass beide map_asyncund imapasynchron ausgeführt werden. Wann sollte ich einen über den anderen verwenden? Und wie soll ich das zurückgegebene Ergebnis abrufen map_async? Soll ich so etwas verwenden? def …

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Wie formatiere ich ein Datum in Jinja2?
Wie formatiere ich mit Jinja2 ein Datumsfeld? Ich weiß, dass ich in Python einfach Folgendes tun kann: print(car.date_of_manufacture.strftime('%Y-%m-%d')) Aber wie formatiere ich das Datum in Jinja2?
182 python  jinja2 



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Anhängen derselben Zeichenfolge an eine Liste von Zeichenfolgen in Python
Ich versuche, eine Zeichenfolge zu nehmen und sie an jede in einer Liste enthaltene Zeichenfolge anzuhängen und dann eine neue Liste mit den abgeschlossenen Zeichenfolgen zu erstellen. Beispiel: list = ['foo', 'fob', 'faz', 'funk'] string = 'bar' *magic* list2 = ['foobar', 'fobbar', 'fazbar', 'funkbar'] Ich habe versucht, Schleifen zu erstellen …
182 python  list 

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ValueError: Festlegen eines Array-Elements mit einer Sequenz
Dieser Python-Code: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] return …
182 python  arrays  numpy  slice 



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