Schneller Vergleich der Timings als Antwort auf den Beitrag von Abbafei:
import timeit
def func1():
phrase = 'Lucky Dog'
return any(i in 'LD' for i in phrase)
def func2():
phrase = 'Lucky Dog'
if ('L' in phrase) or ('D' in phrase):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
func1_time = timeit.timeit(func1, number=100000)
func2_time = timeit.timeit(func2, number=100000)
print('Func1 Time: {0}\nFunc2 Time: {1}'.format(func1_time, func2_time))
Ausgabe:
Func1 Time: 0.0737484362111
Func2 Time: 0.0125144964371
Der Code ist also mit jedem kompakter, mit der Bedingung jedoch schneller.
EDIT: TL; DR - Bei langen Saiten ist if-then immer noch viel schneller als alle anderen!
Ich habe beschlossen, das Timing für eine lange zufällige Zeichenfolge anhand einiger der in den Kommentaren angesprochenen gültigen Punkte zu vergleichen:
# Tested in Python 2.7.14
import timeit
from string import ascii_letters
from random import choice
def create_random_string(length=1000):
random_list = [choice(ascii_letters) for x in range(length)]
return ''.join(random_list)
def function_using_any(phrase):
return any(i in 'LD' for i in phrase)
def function_using_if_then(phrase):
if ('L' in phrase) or ('D' in phrase):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
random_string = create_random_string(length=2000)
func1_time = timeit.timeit(stmt="function_using_any(random_string)",
setup="from __main__ import function_using_any, random_string",
number=200000)
func2_time = timeit.timeit(stmt="function_using_if_then(random_string)",
setup="from __main__ import function_using_if_then, random_string",
number=200000)
print('Time for function using any: {0}\nTime for function using if-then: {1}'.format(func1_time, func2_time))
Ausgabe:
Time for function using any: 0.1342546
Time for function using if-then: 0.0201827
Wenn-dann ist fast eine Größenordnung schneller als jede andere!