Liste der Listen in numpy Array

Wie konvertiere ich eine einfache Liste von Listen in ein Numpy-Array? Die Zeilen sind einzelne Unterlisten und jede Zeile enthält die Elemente in der Unterliste.

Wenn Ihre Listenliste Listen mit unterschiedlicher Anzahl von Elementen enthält, funktioniert die Antwort von Ignacio Vazquez-Abrams nicht. Stattdessen gibt es mindestens 3 Optionen:

1) Erstellen Sie ein Array von Arrays:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'numpy.ndarray'>

2) Erstellen Sie eine Reihe von Listen:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'list'>

3) Machen Sie zuerst die Listen gleich lang:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])
y
>>>array([[1, 2, None],
>>>       [1, 2, 3],
>>>       [1, None, None]], dtype=object)

>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

Da dies die häufigste Suche bei Google ist, um eine Liste von Listen in ein Numpy-Array zu konvertieren, biete ich Folgendes an, obwohl die Frage 4 Jahre alt ist:

>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
>>> y = numpy.hstack(x)
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Als ich daran dachte, es so zu machen, war ich ziemlich zufrieden mit mir selbst, weil es soooo einfach ist. Nach dem Timing mit einer größeren Liste von Listen ist dies jedoch tatsächlich schneller:

>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x])
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Beachten Sie, dass @ Bastiaans Antwort Nr. 1 keine einzige fortlaufende Liste enthält, daher habe ich die hinzugefügt concatenate .

Wie auch immer ... Ich bevorzuge den hstackAnsatz für die elegante Verwendung von Numpy.

Es ist so einfach wie:

>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

Nachdem ich nach dem Problem gesucht hatte, verschachtelte Listen mit N Ebenen in ein N-dimensionales Array zu konvertieren, habe ich wieder nichts gefunden.

import numpy as np

new_array=np.array([[[coord for coord in xk] for xk in xj] for xj in xi], ndmin=3) #this case for N=3

Ich hatte eine Liste von Listen gleicher Länge. Sogar dannIgnacio Vazquez-Abrams die Antwort für mich nicht geklappt. Ich habe ein 1-D-Numpy-Array, dessen Elemente Listen sind. Wenn Sie mit demselben Problem konfrontiert waren, können Sie die folgende Methode verwenden

Verwenden numpy.vstack

import numpy as np

np_array = np.empty((0,4), dtype='float')
for i in range(10)
     row_data = ...   # get row_data as list
     np_array = np.vstack((np_array, np.array(row_data)))

Benutze einfach Pandas

list(pd.DataFrame(listofstuff).melt().values)

Dies funktioniert nur für eine Liste von Listen

Wenn Sie eine Liste mit Listen haben, möchten Sie vielleicht etwas in der Art von ausprobieren

lists(pd.DataFrame(listofstuff).melt().apply(pd.Series).melt().values)