Programmierung pandas

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Wie wähle ich Zeilen aus einem DataFrame basierend auf Spaltenwerten aus?

Wie wähle ich Zeilen aus einem DataFramebasierend auf Werten in einer Spalte in Python Pandas aus? In SQL würde ich verwenden: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value Ich habe versucht, die Dokumentation von pandas zu lesen, fand aber nicht sofort die Antwort.

1958 python pandas dataframe

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Wie iteriere ich über Zeilen in einem DataFrame in Pandas?

Ich habe eine DataFramevon Pandas: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df Ausgabe: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 Jetzt möchte ich über die Zeilen dieses Rahmens iterieren. Für jede Zeile möchte ich über den Namen der …

1949 python pandas rows dataframe

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Spalten in Pandas umbenennen

Ich habe einen DataFrame mit Pandas und Spaltenbeschriftungen, die ich bearbeiten muss, um die ursprünglichen Spaltenbeschriftungen zu ersetzen. Ich möchte die Spaltennamen in einem DataFrame ändern, Awobei die ursprünglichen Spaltennamen lauten: ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] zu ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. Ich habe die bearbeiteten Spaltennamen in einer Liste …

1824 python pandas replace dataframe rename

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Spalte aus pandas DataFrame löschen

Beim Löschen einer Spalte in einem DataFrame verwende ich: del df['column_name'] Und das funktioniert super. Warum kann ich Folgendes nicht verwenden? del df.column_name Da es möglich ist, auf die Spalte / Serie als zuzugreifen df.column_name, habe ich erwartet, dass dies funktioniert.

1328 python pandas dataframe

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Auswählen mehrerer Spalten in einem Pandas-Datenrahmen

Ich habe Daten in verschiedenen Spalten, weiß aber nicht, wie ich sie extrahieren soll, um sie in einer anderen Variablen zu speichern. index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 Wie wähle ich 'a', 'b'und es um df1 retten? Ich habe es versucht df1 = df['a':'b'] …

1112 python pandas dataframe select

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Liste aus Pandas DataFrame-Spaltenüberschriften abrufen

Ich möchte eine Liste der Spaltenüberschriften von einem Pandas DataFrame erhalten. Der DataFrame wird von Benutzereingaben stammen, sodass ich nicht weiß, wie viele Spalten vorhanden sein werden oder wie sie aufgerufen werden. Zum Beispiel, wenn ich einen DataFrame wie diesen bekomme: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 …

1015 python pandas dataframe

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Arbeitsabläufe mit großen Datenmengen unter Verwendung von Pandas

Ich habe viele Monate lang versucht, eine Antwort auf diese Frage zu finden, während ich Pandas lernte. Ich benutze SAS für meine tägliche Arbeit und es ist großartig für die Unterstützung außerhalb des Kerns. SAS ist jedoch aus zahlreichen anderen Gründen als Software schrecklich. Eines Tages hoffe ich, meine Verwendung …

981 python mongodb pandas hdf5 large-data

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Hinzufügen einer neuen Spalte zu einem vorhandenen DataFrame in Python-Pandas

Ich habe den folgenden indizierten DataFrame mit benannten Spalten und Zeilen, die keine fortlaufenden Zahlen sind: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Ich möchte dem vorhandenen Datenrahmen eine neue Spalte hinzufügen 'e'und möchte nichts im Datenrahmen ändern …

979 python pandas dataframe chained-assignment

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Wie erhalte ich die Zeilenanzahl eines Pandas DataFrame?

Ich versuche mit Pandas die Anzahl der Zeilen des Datenrahmens df zu ermitteln, und hier ist mein Code. Methode 1: total_rows = df.count print total_rows +1 Methode 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 Beide Codefragmente geben mir diesen Fehler: TypeError: Nicht unterstützte Operandentypen für +: 'instancemethod' und 'int' Was …

935 python pandas dataframe

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Wie ändere ich die Reihenfolge der DataFrame-Spalten?

Ich habe folgendes DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) Ich füge weitere Spalten durch Zuweisung hinzu: df['mean'] = df.mean(1) Wie kann ich die Spalte meannach vorne verschieben, dh als erste Spalte festlegen, wobei die Reihenfolge der anderen Spalten unberührt bleibt?

879 python pandas dataframe

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Fügen Sie Pandas DataFrame eine Zeile hinzu

Ich verstehe, dass Pandas so konzipiert sind, dass sie vollständig ausgefüllt geladen werden, DataFrameaber ich muss einen leeren DataFrame erstellen und dann nacheinander Zeilen hinzufügen . Was ist der beste Weg, dies zu tun? Ich habe erfolgreich einen leeren DataFrame erstellt mit: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) Dann kann ich …

870 python pandas dataframe append

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Ändern Sie den Datentyp der Spalten in Pandas

Ich möchte eine Tabelle, die als Liste von Listen dargestellt wird, in eine konvertieren Pandas DataFrame. Als extrem vereinfachtes Beispiel: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) Was ist der beste Weg, um die Spalten in die entsprechenden Typen zu konvertieren, in diesem …

805 python pandas dataframe types casting

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So löschen Sie Zeilen von Pandas DataFrame, deren Wert in einer bestimmten Spalte NaN ist

Ich habe dies DataFrameund möchte nur die Datensätze, deren EPSSpalte nicht ist NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN …

754 python pandas dataframe nan

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Schreiben eines Pandas DataFrame in eine CSV-Datei

Ich habe einen Datenrahmen in Pandas, den ich in eine CSV-Datei schreiben möchte. Ich mache das mit: df.to_csv('out.csv') Und den Fehler bekommen: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) Gibt es eine Möglichkeit, dies einfach zu umgehen (dh ich habe Unicode-Zeichen in meinem …

715 python csv pandas dataframe

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Konvertieren Sie die Liste der Wörterbücher in einen Pandas DataFrame

Ich habe eine Liste solcher Wörterbücher: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] Und ich möchte daraus Pandas machen DataFrame: month points points_h1 time year 0 NaN 50 NaN 5:00 2010 1 february 25 NaN 6:00 NaN …

650 python dictionary pandas dataframe

Als «pandas» getaggte Fragen