Als «pandas» getaggte Fragen

Pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, z. B. Datenrahmen, mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen verwendet werden. Pandas ist eine der wichtigsten Data Science-Bibliotheken in Python.

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Kombinieren Sie Datums- und Uhrzeitspalten mit Python-Pandas
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit den folgenden Spalten. Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Wie kombiniere ich Daten ['Datum'] und Daten ['Uhrzeit'], um Folgendes zu erhalten? Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun pd.to_datetime? …
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Pandas DataFrame zur Liste der Listen
Es ist einfach, eine Liste von Listen in einen Pandas-Datenrahmen umzuwandeln: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) Aber wie verwandle ich df wieder in eine Liste von Listen? lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]]
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Pandas wandeln einige Spalten in Zeilen um
Mein Datensatz enthält also einige Informationen nach Standort für n Daten. Das Problem ist, dass jedes Datum tatsächlich eine andere Spaltenüberschrift ist. Zum Beispiel sieht die CSV so aus location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 Ich möchte, dass es so aussieht …
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Erstellen einer Heatmap aus Pandas DataFrame
Ich habe einen Datenrahmen aus Pythons Pandas-Paket generiert. Wie kann ich eine Heatmap mit DataFrame aus dem Pandas-Paket erstellen? import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index, columns=Cols) >>> df A B C D aaa 2.431645 1.248688 …
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Hübsch Drucken eines Pandas-Datenrahmens
Wie kann ich einen Pandas-Datenrahmen als schöne textbasierte Tabelle wie folgt drucken? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 | ABCD | …
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Python Pandas Datenrahmen zum Wörterbuch
Ich habe einen Datenrahmen mit zwei Spalten und beabsichtige, ihn in ein Python-Wörterbuch zu konvertieren. Die erste Spalte ist der Schlüssel und die zweite der Wert. Vielen Dank im Voraus. Datenrahmen: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2 7.4
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Wie werden alle Spaltennamen im Pandas-Datenrahmen angezeigt?
Ich habe einen Datenrahmen, der aus Hunderten von Spalten besteht, und ich muss alle Spaltennamen sehen. Was ich getan habe: In[37]: data_all2.columns Die Ausgabe ist: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'], dtype='object', length=102) Wie …
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Teststrategien für Pandas read_xml () -Methoden
Derzeit pflegen Pandas I / O-Tools keine read_xml()Methode und das Gegenstück to_xml(). Es zeigt sich jedoch, read_jsondass baumartige Strukturen für den Datenrahmenimport und read_htmlfür Markup-Formate implementiert werden können . Wenn die Pandas Team einen solchen hält read_xmlfür eine zukünftige Version Pandas Methode, welche Implementierung würde sie verfolgen: Parsen mit einem …
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