Python: Konvertiert timedelta in int in einem Datenrahmen

Ich möchte eine Spalte in einem Pandas-Datenrahmen erstellen, die eine ganzzahlige Darstellung der Anzahl der Tage in einer Zeitdelta-Spalte ist. Ist es möglich, 'datetime.days' zu verwenden oder muss ich etwas mehr manuell machen?

Timedelta-Spalte

7 Tage, 23:29:00

ganzzahlige Tagesspalte

7

Verwenden Sie das dt.daysAttribut. Greifen Sie auf dieses Attribut zu über:

timedelta_series.dt.days

Auf die gleiche Weise können Sie auch die Attribute secondsund microsecondsabrufen.

Sie können dies tun, wo tdsich Ihre Zeitreihen befinden. Die Division wandelt die Nanosekunden-Deltas in Tagesdeltas um, und die Umwandlung in int fällt auf ganze Tage ab.

import numpy as np

(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)

Timedelta Objekte haben nur Lese Instanz Attribute .days, .secondsund .microseconds.

Wenn die Frage nicht nur "wie man auf eine ganzzahlige Form des Zeitdeltas zugreift?" aber "wie konvertiere ich die timedelta-Spalte im Datenrahmen in ein int?" Die Antwort könnte etwas anders sein. Zusätzlich zum .dt.daysAccessor benötigen Sie entweder df.astypeoderpd.to_numeric

Jede dieser Optionen sollte helfen:

df['tdColumn'] = pd.to_numeric(df['tdColumn'].dt.days, downcast='integer')

oder

df['tdColumn'] = df['tdColumn'].dt.days.astype('int16')