Als «numpy» getaggte Fragen

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische Erweiterung der Programmiersprache Python.


21
Importfehler: Kein Modul mit dem Namen numpy
Ich habe eine sehr ähnliche Frage zu dieser Frage , aber immer noch einen Schritt zurück. Ich habe nur eine Version von Python 3 auf meinem Windows 7 ( sorry ) 64-Bit-System installiert. Ich habe numpy über diesen Link installiert - wie in der Frage vorgeschlagen. Die Installation ging gut, …



8
Erstellen Sie eine mit NaNs gefüllte Numpy-Matrix
Ich habe folgenden Code: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Es wird eine width x height x 9Matrix mit Nullen erstellt. Stattdessen möchte ich wissen, ob es eine Funktion oder einen Weg gibt, sie auf NaNeinfache Weise zu s zu initialisieren .
195 python  numpy 



16
Transponieren eines NumPy-Arrays
Ich benutze Python und NumPy und habe einige Probleme mit "transponieren": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Beim Aufrufen a.Twird das Array nicht transponiert. Wenn azum Beispiel, [[],[]]dann transponiert es richtig, aber ich brauche die Transponierung von [...,...,...].
191 python  numpy  transpose 

5
NumPys einsum verstehen
Ich habe Mühe, genau zu verstehen, wie es einsumfunktioniert. Ich habe mir die Dokumentation und einige Beispiele angesehen, aber es scheint nicht zu bleiben. Hier ist ein Beispiel, das wir im Unterricht besprochen haben: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) für zwei Arrays AundB Ich denke, das würde dauern A^T * …



4
Wie funktioniert numpy.newaxis und wann wird es verwendet?
Wenn ich es versuche numpy.newaxis Das Ergebnis ergibt einen 2D-Plotrahmen mit einer x-Achse von 0 bis 1. Wenn ich jedoch versuche numpy.newaxis, einen Vektor zu schneiden, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Ist es dasselbe, außer dass es einen Zeilenvektor …

6
ValueError: Festlegen eines Array-Elements mit einer Sequenz
Dieser Python-Code: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] return …
182 python  arrays  numpy  slice 



Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.