Programmierung numpy-ndarray

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Wie erhalte ich Indizes von N Maximalwerten in einem NumPy-Array?

NumPy schlägt eine Möglichkeit vor, den Index des Maximalwerts eines Arrays über abzurufen np.argmax. Ich möchte etwas Ähnliches, aber die Indizes der NMaximalwerte zurückgeben. Wenn ich ein Array zum Beispiel haben, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)würde die Indizes zurück [4, 3, 1], die den Elementen entsprechen [5, 4, …

482 python numpy max numpy-ndarray

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Was sind die Vorteile von NumPy gegenüber regulären Python-Listen?

Was sind die Vorteile von NumPy gegenüber regulären Python-Listen? Ich habe ungefähr 100 Finanzmarktserien und werde ein Cube-Array von 100x100x100 = 1 Million Zellen erstellen. Ich werde jedes x mit jedem y und z zurückführen (3 Variablen), um das Array mit Standardfehlern zu füllen. Ich habe gehört, dass ich für …

466 python arrays list numpy numpy-ndarray

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Was bedeutet -1 in der Numpy-Umformung?

Eine Numpy-Matrix kann mithilfe der Umformungsfunktion mit Parameter -1 in einen Vektor umgeformt werden. Aber ich weiß nicht, was -1 hier bedeutet. Zum Beispiel: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Das Ergebnis von bist:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Weiß …

419 python numpy reshape numpy-ndarray

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Was ist der Zweck von meshgrid in Python / NumPy?

Kann mir jemand erklären, was der Zweck der meshgridFunktion in Numpy ist? Ich weiß, dass dadurch eine Art Koordinatengitter zum Zeichnen erstellt wird, aber ich kann den direkten Nutzen davon nicht wirklich erkennen. Ich studiere "Python Machine Learning" von Sebastian Raschka und er verwendet es zum Zeichnen der Entscheidungsgrenzen. Siehe …

302 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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Was ist der Unterschied zwischen Flatten- und Ravel-Funktionen in Numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Beide Funktionen geben dieselbe Liste zurück. Was brauchen dann zwei verschiedene Funktionen, die denselben Job ausführen?

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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Verkettung von zwei eindimensionalen NumPy-Arrays

Ich habe zwei einfache eindimensionale Arrays in NumPy . Ich sollte in der Lage sein, sie mit numpy.concatenate zu verketten . Aber ich bekomme diesen Fehler für den folgenden Code: TypeError: Nur Arrays der Länge 1 können in Python-Skalare konvertiert werden Code import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b …

266 python arrays numpy concatenation numpy-ndarray

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Wie konvertiere ich ein PIL-Bild in ein Numpy-Array?

Okay, ich spiele damit herum, ein PIL-Bildobjekt hin und her in ein numpy-Array zu konvertieren, damit ich einige Pixel-für-Pixel-Transformationen schneller durchführen kann, als es das PIL- PixelAccessObjekt zulässt. Ich habe herausgefunden, wie man die Pixelinformationen in einem nützlichen 3D-Numpy-Array platziert: pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) Aber ich …

257 python image numpy python-imaging-library numpy-ndarray

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Was ist der Unterschied zwischen Ndarray und Array in Numpy?

Was ist der Unterschied zwischen ndarrayund arrayin Numpy? Und wo finde ich die Implementierungen im numpy-Quellcode?

240 python arrays numpy multidimensional-array numpy-ndarray

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Besserer Weg, um zwei numpy Arrays gleichzeitig zu mischen

Ich habe zwei numpy Arrays unterschiedlicher Form, aber mit der gleichen Länge (führende Dimension). Ich möchte jeden von ihnen so mischen, dass die entsprechenden Elemente weiterhin übereinstimmen - dh sie in Bezug auf ihre Leitindizes im Einklang mischen. Dieser Code funktioniert und veranschaulicht meine Ziele: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) …

238 python numpy random shuffle numpy-ndarray

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Konvertieren Sie ein Array von Indizes in ein 1-Hot-codiertes Numpy-Array

Angenommen, ich habe ein 1d-Numpy-Array a = array([1,0,3]) Ich möchte dies als 2d 1-Hot-Array codieren b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun? Schneller als nur eine Schleife a, um Elemente von festzulegen b.

227 python numpy machine-learning numpy-ndarray one-hot-encoding

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Wie berechne ich Perzentile mit Python / Numpy?

Gibt es eine bequeme Möglichkeit, Perzentile für eine Sequenz oder ein eindimensionales Numpy-Array zu berechnen? Ich suche etwas Ähnliches wie die Perzentilfunktion von Excel. Ich habe in NumPys Statistikreferenz nachgesehen und konnte dies nicht finden. Ich konnte nur den Median (50. Perzentil) finden, aber nichts Spezifischeres.

214 python numpy statistics numpy-ndarray percentile

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Wie erstelle ich ein numpy Array von allen Wahren oder allen Falschen?

Wie erstelle ich in Python ein numpy-Array beliebiger Form, das mit allen Wahren oder allen Falschen gefüllt ist?

193 python arrays numpy boolean numpy-ndarray

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Wie funktioniert numpy.newaxis und wann wird es verwendet?

Wenn ich es versuche numpy.newaxis Das Ergebnis ergibt einen 2D-Plotrahmen mit einer x-Achse von 0 bis 1. Wenn ich jedoch versuche numpy.newaxis, einen Vektor zu schneiden, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Ist es dasselbe, außer dass es einen Zeilenvektor …

184 python numpy multidimensional-array array-broadcasting numpy-ndarray

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Numpy: Ruft den Index der Elemente eines 1d-Arrays als 2d-Array ab

Ich habe ein numpy Array wie dieses: [1 2 2 0 0 1 3 5] Ist es möglich, den Index der Elemente als 2D-Array abzurufen? Zum Beispiel wäre die Antwort für die obige Eingabe[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Momentan muss ich die verschiedenen Werte schleifen und …

10 python numpy numpy-ndarray

Als «numpy-ndarray» getaggte Fragen