Ich habe ein NumPy-Array 'boolarr' vom booleschen Typ. Ich möchte die Anzahl der Elemente zählen, deren Werte sind True. Gibt es eine NumPy- oder Python-Routine für diese Aufgabe? Oder muss ich die Elemente in meinem Skript durchlaufen?
Ich habe ein numpy_array. So etwas wie [ a b c ]. Und dann möchte ich es an ein anderes NumPy-Array anhängen (genau wie wir eine Liste von Listen erstellen). Wie erstellen wir ein Array von NumPy-Arrays, die NumPy-Arrays enthalten? Ich habe ohne Glück versucht, Folgendes zu tun >>> M …
Ich möchte ein NumPy nxn-Array in Scheiben schneiden. Ich möchte eine beliebige Auswahl von m Zeilen und Spalten dieses Arrays extrahieren (dh ohne Muster in der Anzahl der Zeilen / Spalten), wodurch es zu einem neuen mxm-Array wird. Nehmen wir für dieses Beispiel an, das Array ist 4x4 und ich …
Ich muss ein Lagrange-Polynom in Python für ein Projekt erstellen, das ich gerade mache. Ich mache einen baryzentrischen Stil, um zu vermeiden, dass eine explizite for-Schleife verwendet wird, im Gegensatz zu einem Newton-Stil mit geteiltem Unterschied. Das Problem, das ich habe, ist, dass ich eine Division durch Null abfangen muss, …
Ich versuche, Python und eine Reihe von Paketen auf einem 64-Bit-Windows 7-Desktop zu installieren. Ich habe Python 3.4 installiert, Microsoft Visual Studio C ++ installiert und numpy, pandas und einige andere erfolgreich installiert. Beim Versuch, scipy zu installieren, wird die folgende Fehlermeldung angezeigt. numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found Ich verwende …
Wie kann ich überprüfen, ob ein Numpy-Array leer ist oder nicht? Ich habe den folgenden Code verwendet, aber dies schlägt fehl, wenn das Array eine Null enthält. if not self.Definition.all(): Ist das die Lösung? if self.Definition == array( [] ):
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Verbessere diese Frage Ich habe Probleme beim richtigen …
Wie kann ich aus einem Generatorobjekt ein Numpy-Array erstellen? Lassen Sie mich das Problem veranschaulichen: >>> import numpy >>> def gimme(): ... for x in xrange(10): ... yield x ... >>> gimme() <generator object at 0x28a1758> >>> list(gimme()) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> numpy.array(xrange(10)) …
Wie nehme ich mehrere Listen und füge sie als unterschiedliche Spalten in einen Python-Datenrahmen ein? Ich habe diese Lösung ausprobiert , hatte aber einige Probleme. Versuch 1: Haben Sie drei Listen, komprimieren Sie sie und verwenden Sie diese res = zip(lst1,lst2,lst3) Ergibt nur eine Spalte Versuch 2: percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' …
Ich führe PyLint in einem Python-Projekt aus. PyLint beschwert sich häufig darüber, dass keine numpy Mitglieder gefunden werden können. Wie kann ich dies vermeiden und gleichzeitig vermeiden, Mitgliedschaftsprüfungen zu überspringen? Aus dem Code: import numpy as np print np.zeros([1, 4]) Was ich beim Laufen erwarte: [[0. 0. 0. 0.]] Pylint …
Dies ist eine einfache Frage, aber ich habe eine MxN-Matrix. Ich möchte nur bestimmte Spalten extrahieren und in einem anderen Numpy-Array speichern, erhalte jedoch ungültige Syntaxfehler. Hier ist der Code: extractedData = data[[:,1],[:,9]]. Es scheint, als ob die obige Zeile ausreichen sollte, aber ich denke nicht. Ich habe mich umgesehen, …
Wie fügt man einem Numpy-Array Zeilen hinzu? Ich habe ein Array A: A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]]) Ich möchte diesem Array Zeilen aus einem anderen Array X hinzufügen, wenn das erste Element jeder Zeile in X eine bestimmte Bedingung erfüllt. Numpy Arrays haben keine Methode, die wie …
Gibt es eine bevorzugte Möglichkeit, den Datentyp eines numpyArrays als int( int64oder was auch immer) festzuhalten, während ein Element weiterhin als aufgeführt ist numpy.NaN? Insbesondere konvertiere ich eine interne Datenstruktur in einen Pandas DataFrame. In unserer Struktur haben wir Spalten vom Typ Integer, die noch NaNs haben (aber der d-Typ …
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