Ich lese eine CSV mit Float-Nummern wie folgt: Bob,0.085 Alice,0.005 Importieren Sie in einen Datenrahmen und schreiben Sie diesen Datenrahmen an einen neuen Ort df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Nun pandasfilehat dies: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Was ist los? Vielleicht muss ich auf einen anderen Typ wie float32 oder so umwandeln? Ich benutze …
Ich habe ein 60 GB SciPy Array (Matrix), das ich zwischen mehr als 5 multiprocessing ProcessObjekten teilen muss . Ich habe numpy-sharedmem gesehen und diese Diskussion auf der SciPy-Liste gelesen . Es scheint zwei Ansätze zu geben - numpy-sharedmemund die Verwendung von a multiprocessing.RawArray()und die Zuordnung von NumPy dtypes zu …
Ich versuche, eine lineare Regression für ein von mir generiertes Streudiagramm zu generieren. Meine Daten sind jedoch im Listenformat, und alle Beispiele, die ich für polyfitdie Verwendung finden kann, müssen verwendet werden arange. arangeakzeptiert jedoch keine Listen. Ich habe hoch und niedrig gesucht, wie man eine Liste in ein Array …
Die logical_orFunktion von Numpy benötigt nicht mehr als zwei Arrays zum Vergleichen. Wie kann ich die Vereinigung von mehr als zwei Arrays finden? (Dieselbe Frage könnte in Bezug auf Numpys logical_andund den Schnittpunkt von mehr als zwei Arrays gestellt werden.)
Gibt es eine bessere Möglichkeit, um festzustellen, ob eine Variable in Pandasund / oder NumPyist numericoder nicht? Ich habe eine selbstdefinierte dictionarymit dtypesals Schlüssel und numeric/ notals Wert.
Ich verwende pandas / python und habe zwei Datumszeitreihen s1 und s2, die mit der Funktion 'to_datetime' in einem Feld des df generiert wurden, das Datums- / Uhrzeitangaben enthält. Wenn ich s1 von s2 subtrahiere s3 = s2 - s1 Ich bekomme eine Serie, s3, vom Typ timedelta64 [ns] 0 …
Ich habe ein Array, das so aussehen könnte: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Beachten Sie, dass eine der Zeilen am Ende einen Wert von Null hat. Ich möchte jede Zeile löschen, die eine Null enthält, während jede Zeile, die Werte ungleich …
Ich versuche, jeden der Begriffe in einem 2D-Array mit den entsprechenden Begriffen in einem 1D-Array zu multiplizieren. Dies ist sehr einfach, wenn ich jede Spalte mit dem 1D-Array multiplizieren möchte, wie in der Funktion numpy.multiply gezeigt . Aber ich möchte das Gegenteil tun und jeden Begriff in der Reihe multiplizieren. …
Ich habe ein 2D-Array mit ganzen Zahlen (sowohl positiv als auch negativ). Jede Zeile repräsentiert die zeitlichen Werte für einen bestimmten räumlichen Standort, während jede Spalte Werte für verschiedene räumliche Standorte für eine bestimmte Zeit darstellt. Also, wenn das Array wie folgt ist: 1 3 4 2 2 7 5 …
Ich bin auf einen Code mit einer ähnlichen Zeile gestoßen x[x<2]=0 Ich spiele mit Variationen herum und bin immer noch fest davon überzeugt, was diese Syntax bewirkt. Beispiele: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]
Ich habe gerade das Paket pandas and statsmodels auf meinem Python 2.7 installiert. Als ich versuchte, "Pandas als pd importieren", wurde diese Fehlermeldung ausgegeben. Kann jemand helfen? Vielen Dank!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.