Als «spatial-statistics» getaggte Fragen

Das Untersuchungsgebiet bezüglich statistischer Methoden, die Raum- und räumliche Beziehungen (wie Entfernung, Fläche, Volumen, Länge, Höhe, Orientierung, Zentralität und / oder andere räumliche Eigenschaften von Daten) direkt in ihren mathematischen Berechnungen verwenden.

9
Tutorials zum Umgang mit Geodaten in R?
Kennt jemand einige gute Tutorials zum Umgang mit Geodaten in R? Ich weiß, dass es einige Pakete wie rgdal und maptools gibt, aber ich habe keine nützlichen Tutorials gefunden, um mit den Grundfunktionen (Lesen, Zeichnen, Symbologie ändern, Daten verbinden usw.) in Kontakt zu treten und / oder um einen breiteren …
7
Statistische Tests für räumliche Linienmuster?
Es gibt viele Tests für räumliche Punktmuster, mit denen festgestellt werden kann, ob Punkte zufällig verteilt sind oder nicht. Gibt es jedoch etablierte Tests für räumliche Linienmuster? (Ich denke gerade Linien, mit nur Start- und Endpunkt und ohne Zwischenknoten.) Die Daten, die ich analysieren möchte, sind OD-Linien (Ursprung-Ziel-Linien) der menschlichen …
2
Wie kann ich mit ArcGIS, Python und SPSS / R eine geografisch gewichtete Hauptkomponentenanalyse durchführen?
Ich bin nach einer Beschreibung / Methodik für die Durchführung einer geografisch gewichteten Hauptkomponentenanalyse (GWPCA). Ich bin glücklich, Python für einen Teil davon zu verwenden, und ich stelle mir vor, dass SPSS oder R verwendet werden, um die PCA für die geografisch gewichteten Variablen auszuführen. Mein Datensatz besteht aus ungefähr …
2
Zusammenfügen von Polygonen in R
Ich frage mich, wie ich räumliche Polygone mit R-Code verbinden kann. Ich arbeite mit Volkszählungsdaten, bei denen sich bestimmte Bereiche im Laufe der Zeit ändern, und ich möchte die Polygone und die entsprechenden Daten verbinden und einfach über die verbundenen Bereiche berichten. Ich führe eine Liste von Polygonen, die sich …
5
Raumstatistik lernen?
Ich habe einen bedeutenden Hintergrund in der Statistik und möchte mehr über räumliche Statistiken (und Statistiken im Zusammenhang mit Geodaten) erfahren. Gibt es besonders gute Ressourcen für jemanden, der sich einen Überblick über das Gebiet verschaffen möchte? Ich bin nicht auf der Suche, ein bestimmtes Problem an dieser Stelle zu …
1
Robuste Alternativen zu Morans I
Morans I , ein Maß für die räumliche Autokorrelation, ist keine besonders robuste Statistik (es kann empfindlich auf verzerrte Verteilungen der räumlichen Datenattribute reagieren). Was sind robustere Techniken zur Messung der räumlichen Autokorrelation? Ich interessiere mich besonders für Lösungen, die in einer Skriptsprache wie R leicht verfügbar / implementierbar sind. …
1
Berechnung der Brennpunktstatistik für besondere Wohngegenden?
Ich möchte Fokusstatistiken für jede Zelle eines Rasters in der Nähe eines bestimmten Kriteriums berechnen. Hintergrund - Ich habe drei binäre Raster, die jeweils einen bestimmten Vegetationstyp repräsentieren. Ich möchte die prozentuale Abdeckung jedes Vegetationstyps innerhalb von (z. B.) 20 km ^ 2 einer Zelle in meinem Untersuchungsgebiet (Summe / …
3
Ökologisches Rätsel um Geodaten
Ich suche eine andere, elegantere Lösung für ein räumliches Statistikproblem. Rohdaten bestehen aus einer xy-Koordinate für jeden einzelnen Baum (dh konvertiert in eine Punkt-SHP-Datei). Obwohl in diesem Beispiel nicht verwendet, hat jeder Baum auch ein entsprechendes Polygon (dh als .shp), das den Kronendurchmesser darstellt. Die beiden Bilder auf der linken …
2
Regressionsmodell und räumliche Autokorrelation
Ich habe OLS und GWR verwendet, um die Abhängigkeiten zwischen zwei verschiedenen Datenbanken zu überprüfen. Das Residualquadrat für GWR beträgt 0,82 und ist damit das richtige Regressionsmodell zur Bestimmung der Beziehung zwischen den beiden Datensätzen. Was ich wissen wollte, ist GWR lokale Regression und OLS globale Regression, die wo und …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.