Raumstatistik lernen?

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Ich habe einen bedeutenden Hintergrund in der Statistik und möchte mehr über räumliche Statistiken (und Statistiken im Zusammenhang mit Geodaten) erfahren.

Gibt es besonders gute Ressourcen für jemanden, der sich einen Überblick über das Gebiet verschaffen möchte?

Ich bin nicht auf der Suche, ein bestimmtes Problem an dieser Stelle zu lösen. Ich möchte nur das Feld verstehen und wie es sich von statistischen Anwendungen für nicht-räumliche Daten unterscheidet.

spatial-statistics references

— DanB
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Ich liste unter Was sind Quellen für aktuelle geostatistische Analyseklassen / -ereignisse? Einige Bücher auf. Offen oder proprietär, und Sie werden wahrscheinlich an den Antworten unter Liste frei verfügbarer GIS-Bücher interessiert sein . IMO ist es zu weit gefasst, um viel nützlichere Ratschläge zu geben, als eine Menge potenzieller Bücher / Referenzen auf Sie zu werfen, und wenn Sie Einzelheiten dazu angeben, was Sie an den Ratschlägen interessiert, können Sie sich sicherlich viel mehr darauf konzentrieren.

— Andy W

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Die räumliche Statistik ist wie die meisten statistischen Methoden ein großes Thema. Wenn Sie möchten, dass die räumliche statistische Theorie in einem statistischen / mathematischen Rahmen dargestellt wird, ist mein Favorit Cressies Buch "Statistics for Spatial Data" .

Da Diggles Point Process Book vergriffen ist, ist "Statistische Analyse und Modellierung von räumlichen Punktmustern " eine gute Alternative für die Punktmusteranalyse .

Einen guten Überblick über die räumliche Statistik in der Ökologie bietet Fortin & Dales "Spatial Analysis: A Guide for Ecologists" .

Für die Implementierung der räumlichen Hierarchischen Bayes'schen Modellierung gibt es "Hierarchische Modellierung und Analyse für räumliche Daten" .

Ich mag Gilks "Markov Chain Monte Carlo in der Praxis" für eine Einführung in Monte Carlo-Ansätze.

Für eine Einführung in die Geostatistik ist der Standard "Eine Einführung in die angewandte Geostatistik" von Isaaks & Srivastava.

Dies ist keineswegs eine umfassende Liste, sondern einige der Bücher, auf die ich Doktoranden verweise.

— Jeffrey Evans
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+1 Ripleys wegweisendes Buch ( Spatial Statistics , Wiley, 1981), obwohl in späteren Texten alles durch Material ersetzt wurde (wie Cressies Magnum Opus ), ist ebenfalls eine gute Wahl, da es immer noch häufig zitiert wird und für jedermann zugänglich ist Menschen mit statistischem Hintergrund.

— Whuber

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Sie können beginnen, indem Sie das Kontrollkästchen aktivieren Geospatial Analysis - A comprehensive guide.

Das gesamte Buch ist online: http://www.spatialanalysisonline.com/

— Gago-Silva
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Da räumliche Statistiken sehr häufig in R implementiert werden , ist meine erste Veröffentlichung die Applied Spatial Data Analysis von Bivand et al. 2008. Dieses Buch beschreibt hervorragend, wie räumliche Daten mit räumlichen Statistiken verknüpft werden. Wie können Sie beispielsweise von einer Sammlung von XY-Koordinaten, die Baumpositionen beschreiben, zur Bestimmung übergehen, ob sie gruppiert, zufällig oder gleichmäßig verteilt sind oder nicht? Es gibt viele Bücher, die die Feinheiten der räumlichen Statistik beschreiben, aber nur wenige beschreiben tatsächlich, wie diese Statistiken implementiert werden.

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— Aaron
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http://resources.arcgis.com/de/communities/analysis/017z0000001m000000.htm enthält alles, was mit ArcGIS zum Thema Raumstatistik zu tun hat.

— ccn
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Aus dem gleichen Grund empfahl mir ein Professor von Biostats die angewandte Raumstatistik für Gesundheitsdaten von Lance Waller. Aber bei Amazon ist es vergriffen. Diggles Werke sind auch auf der bayesianischen Seite eine gute Referenz. Esri hat möglicherweise auch Empfehlungen.

— Jezibelle
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