Tutorials zum Umgang mit Geodaten in R?

Kennt jemand einige gute Tutorials zum Umgang mit Geodaten in R? Ich weiß, dass es einige Pakete wie rgdal und maptools gibt, aber ich habe keine nützlichen Tutorials gefunden, um mit den Grundfunktionen (Lesen, Zeichnen, Symbologie ändern, Daten verbinden usw.) in Kontakt zu treten und / oder um einen breiteren Überblick zu erhalten Was sind die aktuellen Fähigkeiten von R für die räumliche Analyse und Manipulation von Geodaten? Auch Empfehlungen für Bücher, Zeitungen, Blogs etc. sind herzlich willkommen.

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Es gibt eine ganze Reihe von Ressourcen, um 'räumliches' R online zu lernen. Einige der besseren sind:

• Spatial-analyst.net
• Ein wirklich solider Blogbeitrag von Frank Davenport mit Hinweisen zu einigen grundlegenden Geodatenmanipulationen in R
• R Spatial Tips (Link zum Internetarchiv, die ursprüngliche Website scheint verschwunden zu sein)
• Barry Rowlingsons Site enthält einige großartige Beispiele und ein Spickzettel

Ein paar, die ich für nützlich befunden habe:

• Ich würde dringend empfehlen, räumliche Punktmuster in 'R' von Prof. Adrian Baddeley am CSIRO in Australien zu analysieren . Es behandelt das spatstatModul ausführlich und ich denke, es ist eine großartige Ressource für die Clusteranalyse.

• Angewandte räumliche Datenanalyse in R (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio) und räumliche Statistik und Modellierung (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) sind ebenfalls großartige Bücher.

Ein paar mehr von meiner Seite:

• Die Website von Virgilio Gómez Rubio (er ist der Autor des berühmten / überflüssigen ASDAR-Buches, das in anderen Antworten erwähnt wird) bietet Materialien für seine Tutorials von useR! Konferenzen - Folien, Daten und Code stehen zur Verfügung.

• Neben ADAR gibt es jetzt das neue Buch ' Eine Einführung in R für die räumliche Analyse und Kartierung ' von Brundson & Comber mit Code zum Herunterladen .

• Der CSDE-Kurs (University of Washington) zu GIS enthält einige räumliche R- Materialien mit den Schwerpunkten ESDA , GWR und räumliche Regression

• Karten mit Blogposts der RI ( II , III ) -Reihe bieten viel ausführlich kommentierten Code, aus dem Sie lernen können.
• Das UC Davis Soil Resource Laboratory bietet eine schöne Sammlung von Tipps und Beispielen für räumliche R
• Francisco Rodriguez-Sanchez hat ein schönes Material zu 'Geodaten in R: Verwenden von R als GIS'.

Einige nette Tutorials, darunter einige mit Schwerpunkt auf Interaktivität (oft als Schwäche bei der Ausführung von GIS mit R aufgeführt)

• Geodaten in R: Verwenden von R als GIS : Ein Lernprogramm zum Ausführen grundlegender Vorgänge mit Geodaten in R, z. B. Importieren und Exportieren von Daten (sowohl Vektor- als auch Rasterdaten), Zeichnen, Analysieren und Erstellen von Karten. von Francisco Rodriguez-Sanchez

• Verwenden von RStudio als interaktives GIS mit Broschüre von Kyle Walker, Texas Christian University

• Arbeiten mit PostGIS von R von Duncan Golicher

• Geodatenverarbeitung und -analyse in R von Andy Lyons

Ich möchte der Liste hinzufügen:

• Ein praktischer Leitfaden zur geostatistischen Kartierung von T. Hengl

• Umfassendes Tutorial für das räumlich-zeitliche R-Paket (Bergen et al., 2013)

• ggmap: Raumvisualisierung mit ggplot2 (Kahle und Wickham)

• DG Rossiter ( Skript )

• Räumlich

Ich habe auf meiner Website einige Tutorials zur Einführung in die räumliche Analyse in R:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

Dr. Alec Stephenson spricht über das Erkunden von Geodaten mit R: Folien und Skripten

Ich habe auch ein schnelles, einfaches und ganzheitliches Tutorial erstellt, das Sie hier lesen können: https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Alles, was Sie brauchen, ist das R-Textskript und alles andere Material wird remote von R heruntergeladen.

Mein Tutorial umfasste den Import / Export von GIS-Daten, die grundlegende Bearbeitung von Vektor- und Rasterdaten, einige grundlegende Zeichnungen und einen kurzen Überblick über Projektionen. Geschätzte Zeit bis zur Fertigstellung: 60 Minuten

Datenvisualisierung in der R-Sprache: Code School - Try R