Ich muss ein Shapefile aus ArcMap in R öffnen, um es für weitere geostatistische Analysen zu verwenden. Ich habe es in eine ASCII-Textdatei konvertiert, aber in R wird es als data.frame erkannt. Die Koordinatenfunktion funktioniert nicht, sobald x und y als nicht numerisch erkannt werden. Könnten Sie helfen, damit umzugehen?
R wird zu einem starken Werkzeug für die Verarbeitung und Analyse von Geodaten. Ich habe einige nützliche Dinge durch Fragen wie diese bei SO gelernt und dachte, dass es nützlich sein könnte, etwas Ähnliches zu haben, das aber eher räumlich orientiert ist. Können Sie einige räumliche R-Tipps und -Tricks weitergeben, …
Kennt jemand einige gute Tutorials zum Umgang mit Geodaten in R? Ich weiß, dass es einige Pakete wie rgdal und maptools gibt, aber ich habe keine nützlichen Tutorials gefunden, um mit den Grundfunktionen (Lesen, Zeichnen, Symbologie ändern, Daten verbinden usw.) in Kontakt zu treten und / oder um einen breiteren …
Gibt es eine sf-native (dh "richtige") Möglichkeit, alles außer der Geometriespalte aus einem einfachen Feature-Objekt zu extrahieren? Das funktioniert df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) aber der select( , -geometry)schritt fühlt sich unnötig an. Außerdem werden die Geometrieattribute nicht entfernt.
Ich arbeite mit riesigen .kml-Dateien (bis zu 10 GB) und brauche eine effiziente Methode, um sie in R zu lesen. Bisher habe ich sie über QGIS in Shapefiles konvertiert und dann mit readShapePoly und readOGR (letzteres) wieder in R ist übrigens ~ 1000 schneller als die erstere). Ich möchte die …
Es gibt einige schöne Möglichkeiten, räumliche Daten in R zu analysieren, und im Rahmen meines aktuellen Projekts möchte ich dafür R häufiger verwenden. Bisher habe ich meine Karten mit dem ggplot2-Paket erstellt, das viele praktische Tools zum Zeichnen und Durchsuchen von Daten enthält. Meine Karten sehen bei weitem nicht so …
Ich habe ein wenig Zeit damit verbracht, die Antwort auf diese Frage zu finden. Aus einer Google-Suche ist dies nicht sofort ersichtlich. Daher ist es möglicherweise hilfreich, die Antwort hier zu veröffentlichen. Es gibt auch eine zusätzliche Frage zu nicht zusammenhängenden Polygonen . Sofortige einfache Antwort: benutze den Befehl: centroids …
Ich habe einen Datensatz mit Werten über ein km-Raster in den kontinentalen USA. Die Spalten lauten "Breite", "Länge" und "Beobachtung", z. "lat" "lon" "yield" 25.567 -120.347 3.6 25.832 -120.400 2.6 26.097 -120.454 3.4 26.363 -120.508 3.1 26.630 -120.562 4.4 oder als R-Datenrahmen: mydata <- structure(list(lat = c(25.567, 25.832, 26.097, 26.363, …
Ich benutze eine PL/RFunktion und PostGISgeneriere Voronoi-Polygone um eine Menge von Punkten. Die Funktion, die ich benutze, wird hier definiert . Wenn ich diese Funktion für einen bestimmten Datensatz verwende, wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Error : ERROR: R interpreter expression evaluation error DETAIL: Error in pg.spi.exec(sprintf("SELECT %3$s AS id, st_intersection('SRID='||st_srid(%2$s)||';%4$s'::text,'%5$s') …
Ich habe eine Reihe von Shapefiles in verschiedenen CRSs (meistens WGS84 lat / lon), die ich in eine gemeinsame Projektion umwandeln möchte (wahrscheinlich Albers Equal Area Conic), aber ich kann Sie um Hilfe bei der Auswahl einer anderen Frage bitten, sobald sich mein Problem bessert -definiert). Ich habe ein paar …
Ich habe eine Reihe von Datenpunkten mit Breiten- und Längengrad. Ich möchte R verwenden, um sie basierend auf ihrer Entfernung zu gruppieren. Ich habe mir diese Seite bereits angesehen und das clustTool- Paket ausprobiert . Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob die clust-Funktion in clustTool Datenpunkte (lat, lon) als …
Ich baue eine Karte für den Nordosten der USA. Der Kartenhintergrund muss entweder eine Höhenkarte oder eine mittlere Jahrestemperaturkarte sein. Ich habe zwei Raster von Worldclim.org, die mir diese Variablen geben, aber ich muss sie auf das Ausmaß der Zustände zuschneiden, an denen ich interessiert bin. Vorschläge, wie man das …
Wie kann man R verwenden, um Teilen eines Shapefiles in 200-Meter-Quadrate / Unterpolygone, Zeichnen Sie dieses Raster (inkl. ID-Nummern für jedes Quadrat) über die Originalkarte unten und Auswerten, in welchem Quadrat sich bestimmte geografische Koordinaten befinden . Ich bin ein Anfänger in GIS und dies ist vielleicht eine grundlegende Frage, …
Ich bin nach einer Beschreibung / Methodik für die Durchführung einer geografisch gewichteten Hauptkomponentenanalyse (GWPCA). Ich bin glücklich, Python für einen Teil davon zu verwenden, und ich stelle mir vor, dass SPSS oder R verwendet werden, um die PCA für die geografisch gewichteten Variablen auszuführen. Mein Datensatz besteht aus ungefähr …
Dies ist eine Fortsetzung eines vorherigen Beitrags: Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Landbedeckung . Es scheint, dass die Klassifizierungsmethode Random Forest (RF) in der Welt der Fernerkundung an Dynamik gewinnt. Ich interessiere mich besonders für RF aufgrund vieler seiner Stärken: Ein nichtparametrischer Ansatz, der für die Fernerkundung von …
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