Als «numerical-methods» getaggte Fragen

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Stochastisches Wachstum in kontinuierlicher Zeit
Literatur: Siehe Chang (1988) für den theoretischen Teil und Achdou et al. (2015) jeweils für den numerischen Teil. Modell Betrachten Sie das folgende stochastische Problem des optimalen Wachstums in der Pro-Kopf-Notation. s.t. maxc∫∞0e−ρtu(c)dtdk=[f(k)−(n−σ2)k−c]dt−σkdzc∈[0,f(k)]k(0)=k0maxc∫0∞e−ρtu(c)dts.t. dk=[f(k)−(n−σ2)k−c]dt−σkdzc∈[0,f(k)]k(0)=k0\begin{align} &\max_{c}\int^\infty_0 e^{-\rho t}u(c)dt\\ \text{s.t.}~~~& dk = [f(k) - (n-\sigma^2) k - c]dt - \sigma kdz\\ &c\in[0,f(k)]\\ …

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So programmieren Sie endliche allgemeine Gleichgewichtsmodelle
Ich frage mich, wie ich mit Matlab am besten eine numerische Lösung für ein endliches allgemeines Gleichgewichtsmodell finden kann. Das Modell ist ein grundlegendes neoklassisches Wachstumsmodell mit Gleichgewichtsgleichungen: (Budgetbeschränkung)ct+ kt + 1= kt( 1 - δ) + kαtct+kt+1=kt(1−δ)+ktαc_t+k_{t+1}=k_t(1-\delta)+k_t^{\alpha} (Euler-Gleichung)c- γt= βc- γt + 1( 1 - δ+ α k1 - …
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