Als «rnn» getaggte Fragen

Ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine Klasse künstlicher neuronaler Netzwerke, bei denen Verbindungen zwischen Einheiten einen gerichteten Zyklus bilden.

1
Keras LSTM mit 1D-Zeitreihen
Ich lerne, wie man Keras verwendet, und ich habe mit meinem beschrifteten Datensatz anhand der Beispiele in Chollets Deep Learning für Python vernünftigen Erfolg gehabt . Der Datensatz ist ~ 1000 Zeitreihen mit einer Länge von 3125 mit 3 möglichen Klassen. Ich möchte über die grundlegenden dichten Schichten hinausgehen, die …
3
Wiederkehrendes (CNN) Modell für EEG-Daten
Ich frage mich, wie man eine wiederkehrende Architektur in einem EEG-Kontext interpretiert. Insbesondere betrachte ich dies als wiederkehrendes CNN (im Gegensatz zu Architekturen wie LSTM), aber vielleicht gilt es auch für andere Arten von wiederkehrenden Netzwerken Wenn ich über R-CNNs lese, werden sie normalerweise in Bildklassifizierungskontexten erklärt. Sie werden typischerweise …
5
LSTM oder ein anderes RNN-Paket für R.
Ich habe ein beeindruckendes Ergebnis von LSTM-Modellen gesehen, die Shakespeare-ähnliche Texte produzieren. Ich habe mich gefragt, ob ein LSTM-Paket für R existiert. Ich habe danach gegoogelt, aber nur Pakete für Python und Julia gefunden. (Möglicherweise gibt es ein Leistungsproblem, das erklärt, warum diese Programme R vorgezogen werden.) Kennen Sie ein …
10 r  neural-network  rnn 
1
Fragen beim Übergang vom Vanilla Neural Network zum Recurrent Neural Network
Ich habe kürzlich erfahren, wie ein neuronales Vanille-Netzwerk mit einer bestimmten Anzahl von Eingaben, versteckten Knoten und der gleichen Anzahl von Ausgaben wie Eingaben funktionieren würde. Ich habe mir verschiedene Beiträge angesehen, die sich jetzt auf wiederkehrende neuronale Netze beziehen, und ich verstehe das Konzept dahinter, aber ich verstehe bestimmte …
1
Warum verwenden Trainings-RNNs nicht 100% der GPU?
Ich frage mich, warum das Training von RNNs normalerweise nicht 100% der GPU verwendet. Wenn ich diesen RNN-Benchmark beispielsweise auf einem Maxwell Titan X unter Ubuntu 14.04.4 LTS x64 ausführe, liegt die GPU-Auslastung unter 90%: Der Benchmark wurde mit dem folgenden Befehl gestartet: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024 -s …
2
Was ist eine LSTM-LM-Formulierung?
Ich lese diesen Artikel "Sequence to Sequence Learning mit neuronalen Netzen" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Unter "2. Das Modell" steht: Das LSTM berechnet diese bedingte Wahrscheinlichkeit, indem es zuerst die feste dimensionale Darstellung v der Eingabesequenz (x1, ..., xT) erhält, die durch den letzten verborgenen Zustand des LSTM gegeben ist, und dann die …
1
Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.