LSTM oder ein anderes RNN-Paket für R.

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Ich habe ein beeindruckendes Ergebnis von LSTM-Modellen gesehen, die Shakespeare-ähnliche Texte produzieren. Ich habe mich gefragt, ob ein LSTM-Paket für R existiert. Ich habe danach gegoogelt, aber nur Pakete für Python und Julia gefunden. (Möglicherweise gibt es ein Leistungsproblem, das erklärt, warum diese Programme R vorgezogen werden.) Kennen Sie ein LSTM-Paket (oder zumindest ein RNN-Paket) für R? Wenn vorhanden, gibt es Tutorials für deren Verwendung?

r neural-network rnn

— Viktor
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Beispiellink für solche Ergebnisse: karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness (nicht sicher, ob dies einer ist, den Sie gesehen haben)

— Neil Slater

@NeilSlater Ja, das ist eine nette Implementierung, die ich gesehen habe, aber leider nicht für R.

— Viktor

Ich habe meine Antwort aktualisiert, um die jetzt verfügbaren LSTM- und GRU-Algorithmen in rnn zu erwähnen .

— Bastiaan Quast

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Schauen Sie sich das rnn-Paket an (vollständige Offenlegung, ich bin der Autor). Es implementiert ein mehrschichtiges RNN, GRU und LSTM direkt in R, dh keine zugrunde liegende C ++ - Bibliothek, sodass Sie auch in der Lage sein sollten, den Code zu lesen und zu verstehen, was vor sich geht.

install.packages('rnn')

Die CRAN-Version ist ziemlich aktuell, aber die GitHub-Version ist auf dem neuesten Stand und kann installiert werden mit:

if (!require('devtools')) install.packages('devtools')
devtools::install_github('bquast/rnn')

— Bastiaan Quast
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Danke für das schöne Paket! Ich habe gerade angefangen, damit zu experimentieren. Ich frage mich, ob Sie einen Geschwindigkeitsvergleich mit anderen Implementierungen durchgeführt haben.

— Viktor

Wenn es in R ist, ist es wirklich langsam?

— ran8

nicht wirklich, es ist schnell genug für vernünftige Arbeit, es gibt ofc Speicherbeschränkungen

— Bastiaan Quast

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Keras ist jetzt auch für R verfügbar. Hier ist ein Beispiel für ein LSTM mit der R-API.

— Captainpete
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Ich habe diese Seite gefunden, aber das R-Paket scheint kein Open Source: Link zu sein.

— dom
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Es scheint vielversprechend. Nach Angaben des Autors wird er es nach Abschluss auf CRAN veröffentlichen.

— Viktor

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Möglicherweise müssen Sie ein anderes Paket erweitern, um LSTM und RNN in R zu implementieren. Hier sind einige Pakete, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

deepnet Implementiert eine Vielzahl von Deep-Learning-Architekturen
darch Eine tiefe Architektur
H2O Ein Open-Source-Unternehmen mit Deep-Learning-Paketen

— Brian Spiering
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Vielleicht möchten Sie einen Blick auf mxnet werfen . Es ist eine verteilte Bibliothek für tiefes Lernen. Es unterstützt C ++, Python, Scala und R. Es gibt viele Beispiele für R. Hier haben Sie ein Beispiel für LSTM in R mit dieser Bibliothek.

— Hoaphumanoid
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