Als «keras» getaggte Fragen

Keras ist eine minimalistische, hochmodulare Bibliothek für neuronale Netze, die in Python geschrieben wurde.

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Warum dauert das Training auf meiner GPU so lange?
Einzelheiten: GPU : GTX 1080 Training : ~ 1,1 Millionen Bilder aus 10 Klassen Validierung : ~ 150 Tausend Bilder aus 10 Klassen Zeit pro Epoche : ~ 10 Stunden Ich habe CUDA, cuDNN und Tensorflow eingerichtet (auch Tensorflow-GPU). Ich denke nicht, dass mein Modell so kompliziert ist, dass es …
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Wie man nach toten Relu-Neuronen sucht
Hintergrund: Beim Anpassen neuronaler Netze mit Relu-Aktivierung stellte ich fest, dass die Vorhersage manchmal nahezu konstant wird. Ich glaube, dass dies daran liegt, dass die Relu-Neuronen während des Trainings sterben, wie hier angegeben. ( Was ist das "sterbende ReLU" -Problem in neuronalen Netzen? ) Frage: Ich hoffe, eine Überprüfung im …
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Welche Bedeutung hat das Zusammenführen von Modellen in Keras?
Ich habe erfahren, dass Keras eine Funktion zum "Zusammenführen" von zwei Modellen hat, und zwar wie folgt: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') Was ist der Sinn von Mergint-NNs, in welchen Situationen ist es nützlich? Ist es …
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Umformung von Daten für Deep Learning mit Keras
Ich bin ein Anfänger von Keras und habe mit dem MNIST-Beispiel begonnen, um zu verstehen, wie die Bibliothek tatsächlich funktioniert. Das Codefragment des MNIST-Problems im Keras-Beispielordner lautet wie folgt: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, …
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Wie codiere ich eine Klasse mit 24.000 Kategorien?
Ich arbeite derzeit an einem logistischen Regressionsmodell für die Genomik. Eines der Eingabefelder, die ich als Kovariate einschließen möchte, ist genes. Es sind rund 24.000 Gene bekannt. Es gibt viele Merkmale mit dieser Variabilität in der Computerbiologie, und Hunderttausende von Proben werden benötigt. Wenn ich LabelEncoder()diese 24K-Gene und dann OneHotEncoder()sie …
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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
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Was sind die Unterschiede zwischen Convolutional1D, Convolutional2D und Convolutional3D?
Ich habe etwas über Faltungs-Neuronale Netze gelernt. Bei der Betrachtung von KerasBeispielen bin ich auf drei verschiedene Faltungsmethoden gestoßen. Nämlich 1D, 2D & 3D. Was sind die Unterschiede zwischen diesen drei Schichten? Was sind ihre Anwendungsfälle? Gibt es einige Links oder Verweise, um ihre Anwendungsfälle zu zeigen?
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Warum lernt mein Keras-Modell, den Hintergrund zu erkennen?
Ich versuche, diese Keras-Implementierung von Deeplabv3 + auf Pascal VOC2012 mithilfe des vorab trainierten Modells (das auch für diesen Datensatz trainiert wurde) zu trainieren. Ich habe seltsame Ergebnisse mit einer Genauigkeit erzielt, die schnell auf 1,0 konvergiert: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: …
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Der ModelCheckpoint von keras funktioniert nicht
Ich versuche, ein Modell in Keras zu trainieren, und verwende ModelCheckpoint , um das beste Modell gemäß einer überwachten Validierungsmetrik (in meinem Fall dem Jaccard-Index ) zu speichern . Während ich sehe, dass sich das Modell im Tensorboard verbessert, funktioniert es überhaupt nicht, wenn ich versuche, die Gewichte zu laden …
8 keras  convnet 
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