Als «image-recognition» getaggte Fragen

Eine Form der Signalverarbeitung, bei der der Eingang ein Bild ist. Normalerweise wird das digitale Bild als zweidimensionales Signal (oder mehrdimensional) behandelt. Diese Verarbeitung kann eine Bildwiederherstellung und -verbesserung (insbesondere Mustererkennung und -projektion) umfassen.


3
Feature-Extraktion von Bildern in Python
In meiner Klasse muss ich eine Anwendung mit zwei Klassifikatoren erstellen, um zu entscheiden, ob ein Objekt in einem Bild ein Beispiel für Phylum porifera (Seeschwamm) oder ein anderes Objekt ist. Ich bin jedoch völlig verloren, wenn es um Extraktionstechniken in Python geht. Mein Berater hat mich überzeugt, Bilder zu …





5
Dimensionssprung beim maschinellen Lernen
Was ist das Problem des Dimensionssprungs beim maschinellen Lernen (das in Faltungs-Neuronalen Netzen und bei der Bilderkennung auftritt)? Ich habe darüber gegoogelt, aber alles, was ich bekomme, sind Informationen über die Physik der Materialformverformung. Es ist für mich hilfreicher, wenn jemand dies anhand eines Beispiels zum maschinellen Lernen erklärt. Kann …

3
Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

2
Möglichkeiten, um gemischte Pixel einer Videodatei zu rekonstruieren?
Angenommen, Sie haben eine Videodatei, deren Pixelreihenfolge einmal gemischt wurde. Das heißt, eine zufällige Reihenfolge wurde einmal definiert und auf alle Frames angewendet. Gibt es einen bekannten Ansatz zum Abrufen der anfänglichen Pixelreihenfolge? Ich habe einige Ideen zum Abrufen der anfänglichen Topologie, indem Pixel platziert werden, deren Werte räumlich und …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.