Data Science gan

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Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …

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GANs (Generative Adversarial Networks) auch für Text möglich?

Sind GANs - generative kontradiktorische Netzwerke - nur für Bilder geeignet oder können sie auch für Text verwendet werden? Trainieren Sie ein Netzwerk, um aussagekräftige Texte aus einer Zusammenfassung zu generieren. UPD - Zitate des GAN-Erfinders Ian Goodfellow. GANs wurden nicht auf NLP angewendet, da GANs nur für realwertige Daten …

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Können wir mit generativen kontradiktorischen Netzwerken große Datenmengen generieren?

Ich habe ein Problem, bei dem ich nicht genügend Datensätze (Bilder) gefunden habe, um sie für das Training in mein tiefes neuronales Netzwerk einzuspeisen. Ich war so inspiriert von der Veröffentlichung Generative Adversarial Text to Image Synthesis von Scott Reed et al. über generative kontradiktorische Netzwerke. Ich war gespannt darauf, …

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Wie verwende ich GAN für die unbeaufsichtigte Merkmalsextraktion aus Bildern?

Ich habe verstanden, wie GAN funktioniert, während zwei Netzwerke (generativ und diskriminativ) miteinander konkurrieren. Ich habe ein DCGAN (GAN mit Faltungsdiskriminator und Entfaltungsgenerator) erstellt, das jetzt erfolgreich handschriftliche Ziffern generiert, die denen im MNIST-Datensatz ähneln. Ich habe viel über GANs Anwendungen zum Extrahieren von Funktionen aus Bildern gelesen. Wie kann …

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Was sind "VGG54" und "VGG22", die vom VGG19 CNN abgeleitet sind?

In der Arbeit Photo-Realistic Single Image Super-Resolution unter Verwendung eines generativen kontradiktorischen Netzwerks von Christian Ledig et al. Wird der Abstand zwischen Bildern (in der Verlustfunktion verwendet) aus Feature-Maps berechnet, die aus dem VGG19-Netzwerk extrahiert wurden. Die beiden im Artikel verwendeten werden (etwas verwirrend) VGG22 und VGG54 genannt. Was sind …

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …

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Warum latente Gaußsche Variable (Rauschen) für GAN?

Wenn ich über GAN gelesen habe, verstehe ich nicht, warum die Leute oft die Eingabe für ein GAN (z) als Samples von einem Gaußschen wählen? - und gibt es dann auch mögliche Probleme damit?

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Gibt es bereits tatsächliche kommerzielle Verwendungen von GANs?

Als ich im Internet recherchierte, fand ich viele wissenschaftliche Arbeiten, Ideen und Experimente zu GANs. Aber ich konnte kein einziges Beispiel dafür finden, dass es bereits kommerziell genutzt wird. Können Sie im ersten Quartal Beispiele für Unternehmen nennen, die bereits GANs in ihrem Produkt verwenden? F2 Wenn Sie keine Beispiele …

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Als «gan» getaggte Fragen