Was sind "VGG54" und "VGG22", die vom VGG19 CNN abgeleitet sind?

In der Arbeit Photo-Realistic Single Image Super-Resolution unter Verwendung eines generativen kontradiktorischen Netzwerks von Christian Ledig et al. Wird der Abstand zwischen Bildern (in der Verlustfunktion verwendet) aus Feature-Maps berechnet, die aus dem VGG19-Netzwerk extrahiert wurden. Die beiden im Artikel verwendeten werden (etwas verwirrend) VGG22 und VGG54 genannt.

Was sind diese Feature-Maps?

Was bedeuten die Bezeichnungen "22" und "54"?

deep-learning cnn gan

— Lafayette
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19 ist die Anzahl der Schichten. Wahrscheinlich bedeutet der Rest dasselbe?

— Alex

Wenn es nur so einfach wäre ... ;-) Dies sind Bezeichnungen für das Mapping aus dem VGG19, keine eigenen Netzwerke.

— Lafayette

Ich habe die Zeitung nie gelesen. Dies ist das erste, was mir einfällt, wenn ich das Akronym sehe.

— Alex

Ihre Annahme ist in der Tat vernünftig, aber sie sagen, dass dies nicht der Fall ist, sondern nur das VGG19-Netzwerk verwendet wird.

— Lafayette

Beim Lesen des Artikels scheint es, als würden sie VGG54 als den Verlust definieren, der aus dem euklidischen Abstand zwischen den -Feature-Maps berechnet wird, die sowohl aus Bildern mit hoher als auch mit niedriger Auflösung unter Verwendung des VGG19-Netzwerks abgeleitet wurden. Wobei definiert ist als " die Merkmalskarte, die durch die j-te Faltung (nach Aktivierung) und vor der i-ten Max-Pooling-Schicht innerhalb des VGG19-Netzwerks erhalten wird ". $\phi_{5,4}$ $\phi_{i,j}$

— Carlos S. Na
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Ich gehe davon aus, dass dies auch für VGG22 gilt - das heißt, es handelt sich um den aus ϕ2,2 berechneten Verlust. Ist das richtig?

— Lafayette

Das ist richtig :)

— Carlos S. Na

Können Sie bitte "die Feature-Map näher erläutern, die durch die j-te Faltung (nach Aktivierung) und vor der i-ten Max-Pooling-Schicht innerhalb des VGG19-Netzwerks erhalten wurde"? bedeutet Schicht vor Max-Pooling-Schicht, oder? Aber Layer hat so viele Filter (ich denke 512). Wir hätten also 512 Merkmalsräume. Welches zur Auswahl? Was bedeutet auch "nach Aktivierung"?

ϕ_{5, 4}

$\phi_{5,4}$

4^{t h}

$4^{th}$

5^{t h}

$5^{th}$

4^{t h}

$4^{th}$

— Nagabhushan SN