Als «feature-extraction» getaggte Fragen

Variablen (zur Vorhersage oder Erklärung verwendet), die in Regressionen oder regressionsähnlichen Modellen (wie Clustering, Diskriminierung) verwendet werden. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zum Erstellen solcher Variablen oder zum Auswählen der besten unter ihnen.

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Was ist Dimensionsreduktion? Was ist der Unterschied zwischen Merkmalsauswahl und -extraktion?
Aus Wikipedia, Dimensionsreduktion oder Dimensionsreduktion ist der Prozess der Reduzierung der Anzahl der betrachteten Zufallsvariablen und kann in Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion unterteilt werden. Was ist der Unterschied zwischen Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion? Was ist ein Beispiel für eine Dimensionsreduktion bei einer Natural Language Processing-Aufgabe?
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Codierungsmerkmale wie Monat und Stunde als kategorial oder numerisch?
Ist es besser, Features wie Monat und Stunde als Faktor oder numerisch in einem Modell für maschinelles Lernen zu codieren? Einerseits halte ich die numerische Codierung für sinnvoll, da die Zeit vorwärts geht (auf den fünften Monat folgt der sechste Monat), andererseits halte ich die kategoriale Codierung aufgrund der zyklischen …
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Wie führe ich ein Feature-Engineering für unbekannte Features durch?
Ich nehme an einem Kaggle-Wettbewerb teil. Der Datensatz hat ungefähr 100 Funktionen und alle sind unbekannt (in Bezug darauf, was sie tatsächlich darstellen). Im Grunde sind es nur Zahlen. Die Leute führen eine Menge Feature-Engineering für diese Features durch. Ich frage mich, wie genau man Feature-Engineering für unbekannte Features durchführen …
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Feature-Extraktion von Bildern in Python
In meiner Klasse muss ich eine Anwendung mit zwei Klassifikatoren erstellen, um zu entscheiden, ob ein Objekt in einem Bild ein Beispiel für Phylum porifera (Seeschwamm) oder ein anderes Objekt ist. Ich bin jedoch völlig verloren, wenn es um Extraktionstechniken in Python geht. Mein Berater hat mich überzeugt, Bilder zu …
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Vergrößere die seaborn Heatmap
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …
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Merkmalsauswahl vs Merkmalsextraktion. Welche wann verwenden?
Die Merkmalsextraktion und Merkmalsauswahl verringern im Wesentlichen die Dimensionalität der Daten, aber die Merkmalsextraktion macht die Daten auch trennbarer, wenn ich recht habe. Welche Technik wäre der anderen vorzuziehen und wann? Ich dachte, da die Featureauswahl die ursprünglichen Daten und deren Eigenschaften nicht ändert, gehe ich davon aus, dass Sie …
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Welche Funktionen werden im Allgemeinen von Parse-Bäumen beim Klassifizierungsprozess in NLP verwendet?
Ich untersuche verschiedene Arten von Analysebaumstrukturen. Die beiden weit verbreiteten Analysebaumstrukturen sind a) Wahlkreisbasierter Analysebaum und b) Abhängigkeitsbasierte Analysebaumstrukturen. Ich kann beide Arten von Analysebaumstrukturen mit dem Stanford NLP-Paket generieren. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich diese Baumstrukturen für meine Klassifizierungsaufgabe verwenden soll. Zum Beispiel: Wenn ich eine …
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Unüberwachtes Lernen von Funktionen für NER
Ich habe das NER-System unter Verwendung des CRF-Algorithmus mit meinen handgefertigten Funktionen implementiert, die ziemlich gute Ergebnisse lieferten. Die Sache ist, dass ich viele verschiedene Funktionen verwendet habe, einschließlich POS-Tags und Lemmas. Jetzt möchte ich das gleiche NER für verschiedene Sprachen erstellen. Das Problem hier ist, dass ich keine POS-Tags …
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Können GPS-Koordinaten (Längen- und Breitengrad) als Merkmale in einem linearen Modell verwendet werden?
Ich habe Datensätze, die unter anderem GPS-Koordinaten (Längen- und Breitengrad) enthalten. Ich möchte diese Datensätze verwenden, um Probleme zu untersuchen wie: (1) Berechnen der ETA, um zwischen Start- und Endpunkten zu fahren; und (2) Schätzen des Ausmaßes der Kriminalität für einen bestimmten Punkt. Ich möchte ein lineares Regressionsmodell verwenden. Kann …
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