Data Science feature-extraction

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Wie verwende ich GAN für die unbeaufsichtigte Merkmalsextraktion aus Bildern?

Ich habe verstanden, wie GAN funktioniert, während zwei Netzwerke (generativ und diskriminativ) miteinander konkurrieren. Ich habe ein DCGAN (GAN mit Faltungsdiskriminator und Entfaltungsgenerator) erstellt, das jetzt erfolgreich handschriftliche Ziffern generiert, die denen im MNIST-Datensatz ähneln. Ich habe viel über GANs Anwendungen zum Extrahieren von Funktionen aus Bildern gelesen. Wie kann …

10 feature-extraction unsupervised-learning gan

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Wie unterscheidet sich eine Faltungslage von einem gewöhnlichen Faltungsnetzwerk?

Ich arbeite derzeit daran, die Ergebnisse dieses Papiers neu zu erstellen . In der Arbeit beschreiben sie eine Methode zur Verwendung von CNN zur Merkmalsextraktion und haben ein akustisches Modell, das Dnn-hmm ist und mit RBM vorab trainiert wurde. Abschnitt III Unterabschnitt A gibt verschiedene Möglichkeiten an, wie die Eingabedaten …

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Liste der Feature-Engineering-Techniken

Gibt es eine Ressource mit einer Liste von Feature-Engineering-Techniken? Eine Kartierung der Art der Daten, des Modells und der Feature-Engineering-Technik wäre eine Goldmine

9 feature-selection feature-extraction feature-engineering feature-construction featurization

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Warum haben RNNs normalerweise weniger versteckte Schichten als CNNs?

CNNs können Hunderte von verborgenen Ebenen aufweisen. Da sie häufig mit Bilddaten verwendet werden, wird durch die Verwendung vieler Ebenen die Komplexität erhöht. Soweit ich gesehen habe, haben RNNs normalerweise nur wenige Schichten, z. B. 2-4. Zum Beispiel habe ich bei der Klassifizierung von Elektrokardiogrammen (EKG) gesehen, dass Papiere LSTMs …

8 deep-learning cnn lstm rnn feature-extraction

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Mittelung von zwei Word2vec-Vektoren, um eine einheitliche Darstellung für ein einzelnes Wort zu erhalten

Ich habe an trainierten Daten für den Word2vec-Algorithmus gearbeitet. Da wir Wörter benötigen, um das Original zu erhalten, werden sie in der Vorverarbeitungsphase nicht in Kleinbuchstaben geschrieben. Somit gibt es Wörter mit unterschiedlichen Variationen (z. B. "Erde" und "Erde"). Die einzige Möglichkeit, die ich mir vorstellen kann, besteht darin, den …

8 feature-extraction word-embeddings word2vec

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Dokumentklassifizierung: tf-idf vor oder nach der Feature-Filterung?

Ich habe ein Dokumentklassifizierungsprojekt, bei dem ich den Inhalt der Website erhalte und der Website dann eine von zahlreichen Beschriftungen entsprechend dem Inhalt zuweise. Ich fand heraus, dass tf-idf dafür sehr nützlich sein könnte. Ich war mir jedoch nicht sicher, wann ich es genau verwenden sollte. Die Annahme, dass eine …

8 classification feature-selection feature-extraction

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Merkmalsextraktion aus einem Streudiagramm

Angenommen, ich habe ein Streudiagramm wie dieses: Da ich viele Streudiagramme wie dieses habe, möchte ich eine Feature-Transformation durchführen, dh einen Squash (x,y)in einem einzelnen Term, der in ein NN eingegeben wird. Welche Transformation wie x/yoder (x/y)^2eine andere Transformation für diese Art von Diagrammen am besten geeignet ist, dh die …

7 machine-learning neural-network feature-extraction

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Erläutern Sie die Ausgabe eines bestimmten Klassifikators für die Funktionen

Ist es bei einem binären Klassifikator immer möglich zu erklären, warum er eine Eingabe als positive Klasse klassifiziert hat? Und damit meine ich, wenn wir eine große Anzahl von Funktionen haben, gibt es ein Tool, das sagt: "Für diese Ausgabe waren dies die Funktionen, die am meisten dafür verantwortlich waren, …

7 machine-learning classification feature-extraction

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Wie extrahiere ich Funktionen und klassifiziere Warn-E-Mails, die von Überwachungstools stammen, in die richtige Kategorie?

Mein Unternehmen bietet vielen seiner Kunden Managed Services an. Unsere Kunden verwenden normalerweise die folgenden Überwachungstools, um ihre Server / Webanwendungen zu überwachen: OpsView Nagios Pingdom Benutzerdefinierte Shell-Skripte Immer wenn ein Problem gefunden wird, geht eine Benachrichtigungsmail an unser Ops-Team, damit es das Problem beheben kann. Da wir Tausende von …

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Als «feature-extraction» getaggte Fragen